Programa de juegos cooperativos para la inclusión educativa de los estudiantes con necesidades educativas especiales en las clases de Educación Física
Bibliographic record
Abstract
La inclusión dentro del ámbito de la educación física se convierte en un desafío particular, ya que \nimplica garantizar que todos los estudiantes sean integrados de manera armónica a las clases y \nactividades deportivas, incluidos aquellos con necesidades educativas especiales (NEE) y \ntengan la posibilidad de participar plenamente. La presente investigación se centra en \nimplementar un programa de juegos cooperativos para la inclusión educativa de estudiantes con \nNEE en la asignatura de Educación Física. Este estudio surge a partir de la necesidad de conocer \ncómo los estudiantes con NEE son integrados de manera armónica dentro del sistema educativo. \nEl objetivo es evaluar la implementación de juegos cooperativos para la inclusión educativa entre \nlos estudiantes con necesidades educativas especiales en las clases de Educación Física en la \nUnidad Educativa 26 de febrero. La metodología tiene un diseño de investigación de tipo \ncuasiexperimental, de corte transversal y con un enfoque cuantitativo, creado para un programa \nde juegos cooperativos durante 12 semanas en el Bachillerato General Unificado (BGU). La \nimplementación se evalúo a través de un pretest y postest con los formularios AF5, la escala \nintegral objetiva y subjetiva enfocados en medir la calidad de vida. Los resultados evidenciaron \nun reporte positivo del bienestar en relación a las dimensiones de la calidad de vida, por lo que \nse concluye que se muestra la necesidad de formar a escolares en aspectos relacionados con \nuna educación inclusiva entre estudiantes con y sin NEE.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".