Quand la codeuse devient sorcière
Bibliographic record
Abstract
Au moyen de l’écriture dramatique, le présent mémoire en recherche-création interroge le lien entre la figure de la sorcière et la figure de la codeuse informatique. Dans un processus autoethnographique, la recherche de ces deux figures dans mon imaginaire et dans l’imaginaire collectif a pour objectif de reconfigurer la sorcière dans une écriture dramatique féministe contemporaine. Dans le premier chapitre, je revisite les origines de mes représentations personnelles de la figure de la sorcière en explorant les émissions de télévision américaines de ma jeunesse avant de faire une recherche des représentations contemporaines grâce à une analyse netnographique autocentrée. Pour conclure ce chapitre, j’interroge la représentation des sorcières dans le théâtre québécois pour les jeunes publics sous une lentille féministe. Dans le deuxième chapitre, j’explore les possibilités de détournement du mythe de la sorcière en postulant que la figure de la codeuse pourrait être une sorcière contemporaine. J’explore mes propres préconceptions de la codeuse informatique et analyse son rôle dans le paysage théâtral québécois à l’aide de l’analyse détaillée de la pièce La Meute de Catherine-Anne Toupin. Finalement, dans le troisième et dernier chapitre, je propose un regard introspectif sur mon propre processus d’écriture de la pièce dramatique. Dans cette autoethnographie, je partage mon dialogue avec la technologie tout au long de ce processus créatif et présente une synthèse organique des éléments clés de mon parcours. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : recherche-création, écriture dramatique, sorcière, codeuse informatique, autoethnographie
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.033 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".