Quantification économique des externalités liées aux intrants agricoles de la viticulture au Canada et au Québec
Bibliographic record
Abstract
Au Québec comme au Canada, l’agriculture est très présente, autant par son histoire que par son influence économique, sociale et culturelle. Dans le contexte actuel, l’industrie agricole est importante comme secteur économique du pays, mais elle se doit d’intégrer des pratiques plus durables afin de protéger la société et l’environnement. Cet essai compare deux types d’agriculture, soit conventionnel et biologique. L’objectif principal de l’essai est de quantifier économiquement les externalités environnementales et sociales liées aux intrants agricoles en viticulture au Canada et au Québec. Pour ce faire, les impacts environnementaux, sociétaux et économiques des activités agricoles conventionnelles et biologiques ont été analysés et décrits. Puisque l’agriculture englobe plusieurs cultures, il s’avère important de différencier les pratiques propres à la viticulture et sa consommation d’intrants agricoles. Puisque l’industrie vinicole du Québec comporte des activités agricoles et des activités de transformation, ces deux volets ont été analysés séparément quant à leurs activités économiques. La quantification économique des externalités viticoles canadienne s’est inspirée en grande partie sur l’étude de l’ITAB publiée en 2016, ainsi que sur de nombreuses études scientifiques internationales. L’application et l’adaptation des données au contexte viticole canadien se sont avérées possibles. Les résultats sont éloquents, mais ceux-ci sont influencés par le contexte canadien et n’intègrent pas la totalité des externalités énoncées durant l’essai. Ils doivent donc être interprétés avec prudence et retenue, en considérant les limites énoncées. Il est cependant indéniable, à la lumière des résultats obtenus, que la viticulture biologique, en comparaison avec la culture conventionnelle, émet moins d’externalités. La comparaison de trois vignobles québécois, de cultures différentes, est présentée. Celle-ci propose un regard appliqué et réaliste sur la consommation d’intrants de synthèse en viticulture au Québec. Les secteurs agricoles, comme viticoles, continueront de se développer au Québec et ils profiteraient de l’intégration de méthodes plus durables, ainsi que d’un support gouvernemental plus important. À ces propos seront énoncées quelques pistes d’amélioration, sans être de solutions définitives.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".