MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W6996192792

Rakentavan palautteen antaminen ja vastaanottaminen pienen työyhteisön arjessa

2019· other· fi· W6996192792 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2019
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Power (physics)Order (exchange)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Opinnäytetyön aiheena on rakentavan palautteen antaminen ja vastaanottaminen hoiva-alan työyhteisössä. Työmme aihe nousi käytännön työelämän tarpeesta, eli pienen 12 jäsenisen työyhteisön arjessaan kokemista haasteista liittyen rakentavan palautteen antamiseen ja vastaanottamiseen. Kyseessä on ikääntyneiden ympärivuorokautista hoitoa antavan palvelukodin työyksikkö, jonka arki on vahvasti aikataulutettua ja kolmivuorossa toteutettavaa. Alan tehokkuuspaineiden lisääntyessä työtahti ja -määrä kasvaa ja tilanteita konkreettiseen, arkityön lomassa tapahtuvaan palautteen antamiseen on yhä vähemmän. Tämä aiheuttaa sen, että rauhalliselle keskustelulle ja asioiden läpikäymiselle työyhteisön jäsenten kesken ei ole tarpeeksi aikaa. Asioita jätetään kiireessä herkästi sanomatta tai niistä puhutaan epäsuoraan, välikäsien kautta. \n \nYksikön esimiehen toiveena oli saada työyhteisöön konkreettisia työkaluja, joiden avulla palautetta ja vuorovaikutusta saataisiin lisättyä sekä palautteen antamiseen ja vastaanottamiseen liittyviä taitoja parannettua. Työyhteisön jäsenet toivoivat enemmän aikaa ja mahdollisuuksia kiireettömälle keskustelulle sekä selkeää toimintatapaa konfliktitilanteita varten. \n \nKehittämistyön tavoitteena oli tuottaa välineitä, käytäntöjä ja toimintatapoja, joiden avulla kaikki työyhteisön jäsenet voivat kokea rakentavan palautteen antamisen ja vastaanottamisen jokapäiväisessä työssään helpommaksi ja mutkattomammaksi. Kehittämisen lähtökohdaksi otettiin aikaisempaan tutkimustietoon pohjautuva ajatus siitä, että palaute kuuluu kaikille ja on luonteeltaan yhteisöllistä. Sen vuoksi kaikille työyhteisön jäsenille haluttiin tarjota mahdollisuus kohdata toisensa kiireettömässä ja luottamuksellisissa puitteissa, jossa rakentavan palautteen antamista ja vastaanottamista voidaan yhteisesti pohtia, analysoida, harjoitella ja sitä kautta kehittää uudenlaista palautekulttuuria osaksi työyhteisön jokapäiväistä toimintaa. \n \nKehittämistyön menetelmiksi valikoituivat työpajat, joita vuorotyön vuoksi pidettiin kaksi samansisältöistä. Työpajoissa hyödynnettiin niin itsetuntemusta kuin vuorovaikutustakin vahvistavia menetelmiä, joista saadun aineiston pohjalta rakentui opinnäytetyön konkreettinen tuotos, eli työyhteisön käyttöön tarkoitettu huoneentaulu. Tämä huoneentaulu nivoo yhteen ja kiteyttää ne palautteen antamisen ja vastaanottamisen tavoitteet, käytännöt ja toimintatavat, joihin koko työyhteisö on halukas sitoutumaan. Huoneentaulun avulla rakentavan palautteen antaminen ja vastaanottaminen helpottuvat ja kynnys niihin madaltuu kiireisenkin työn lomassa. Huoneentauluun kirjattiin myös yhteisesti sovittu toimintaohje konfliktitilanteiden käsittelyyn. \n \nLaajemmin opinnäytetyömme tuo kontribuutiota kaikkia organisaatioita ja yhteisöjä koskettaviin kysymyksiin vuorovaikutus- ja palautekulttuurin rakentumisesta. Avointa vuorovaikutusta ja jatkuvan, yhteisöllisen palautteen käytäntöjä lisäämällä voidaan kasvattaa työyhteisöjen luottamusta ja sosiaalista pääomaa, jotka puolestaan ovat lähtökohtia organisaatioiden ja yksittäisten työntekijöiden hyvinvoinnille ja menestymiselle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.060
Threshold uncertainty score0.199

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0600.021

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→French-language works237,207→