MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6996430757

Ruspolitiske holdninger i endring - En studie av nordmenns holdninger til avkriminalisering av bruk og besittelse av narkotika 2013-2021

2022· dissertation· no· W6996430757 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2022
Typedissertation
Languageno
FieldMedicine
TopicHIV, Drug Use, Sexual Risk
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPower (physics)Work (physics)Context (archaeology)Government (linguistics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ruspolitikk er i endring, både i Norge og i verden. Mange amerikanske delstater og Canada har legalisert cannabis, og den tyske regjeringen planlegger det samme. I Norge var rusreformen – et forslag om å avkriminalisere bruk og besittelse av små brukerdoser av alle former for narkotika – en av de største sakene i norsk politikk i 2021. Forslaget falt til slutt etter at et splittet Arbeiderparti-landsmøte gikk mot reformen. Likevel vet vi lite om hva nordmenns holdninger til liberale narkotikapolitiske forslag er. I denne masteroppgaven ser jeg på holdninger til avkriminalisering av bruk og besittelse av narkotikabrukerdoser i Norge - både hvilke holdninger nordmenn har, og hva som kan forklare variasjonene i dem. Med data fra spørreundersøkelser fra 2013, 2017 og 2021 finner jeg at nordmenn er blitt mer positive til avkriminalisering gjennom denne perioden. Et flertall er imot avkriminalisering i 2013 og 2017, men i 2021 støtter flertallet avkriminalisering i to av tre nasjonale målinger. I denne oppgaven presenterer jeg ulike teorier om holdningsendringer som peker på flere sannsynlige medvirkende årsaker til denne utviklingen: flere Stortingspartier endret standpunkt om avkriminalisering i 2017, Solberg-regjeringens rusreformutvalg anbefalte avkriminalisering i 2019 og debatten som fulgte førte til stor medieoppmerksomhet i 2021. Kartlegging og forklaringer på individers politiske holdninger har i mange tiår vært sentrale innen statsvitenskapen. I denne oppgaven undersøkes det om alder og utdanning kan forklare noen av variasjonene i holdninger til avkriminalisering. Disse to variablene er sentrale i autoritær/liberal-teori, som sikter på å forklare holdninger til saker på den autoritære/liberale-verdidimensjonen i det politiske rom. Det er gode grunner for å argumentere for at avkriminalisering burde regnes som en slik sak, fordi toleranse og hierarki er sentrale aspekter både innenfor autoritær/liberal-teori og innenfor avkriminaliseringsdebatten. Gjennom kvantitative analyser av undersøkelsene fra 2013 til 2021, finner jeg, som forventet, at eldre aldersgrupper er mer negative til avkriminalisering enn yngre aldersgrupper i samtlige undersøkelser. Derimot gir ikke analysene tydelige svar på om de med høyere utdanning i større grad støtter avkriminalisering enn de uten. Dette åpner for en diskusjon om hva det er ved utdanning som fører til mer liberale holdninger i noen saker på den autoritære/liberale-dimensjonen, men tilsynelatende ikke i saken om avkriminalisering i Norge. Avslutningsvis diskuteres både politiske implikasjoner av funnene, samt implikasjoner for statsvitenskapelige teorier om politiske signaler, medieeffekter og autoritær-liberale verdier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.151
Threshold uncertainty score0.299

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0350.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.062
GPT teacher head0.349
Teacher spread0.287 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicHIV, Drug Use, Sexual RiskFrench-language works237,207