Suicide en psychiatrie: prévention et impacts sur l'équipe infirmière
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Contexte : En Suisse, trois à quatre individus se suicident chaque jour. Dans la plupart des cas, ces personnes ont eu un contact avec les milieux de soins psychiatriques. But : Le but de cette revue est de savoir quels sont les moyens pour une équipe infirmière en psychiatrie de prévenir le suicide dâun patient, mais aussi dâidentifier les impacts émotionnels et professionnels que cela peut avoir sur les soignants si leur prise en charge échoue et quâil y a passage à lâacte. Méthode : La première étape de la méthode a été de choisir quatre concepts centraux, qui ont été introduits dans les bases de données CINHAL, PubMED et PsycINFO. Suite à lâobtention de nombreux articles, des critères dâinclusion et dâexclusion ont été définis. Ils ont permis de retenir huit articles qui ont été analysés à lâaide de la grille de lecture de lâuniversité de Laval (Canada). Les résultats sont présentés sous forme de synthèse narrative. Résultats : En ce qui concerne les moyens de prévention du suicide en psychiatrie, ils sont divers et nombreux. En effet, il en existe trois catégories : les facteurs prédictifs, qui sont les signes que lâon peut observer chez des patients, mais aussi les contextes psychologique, biologique et socio-économique de ceux-ci ; les moyens mis en place par les institutions ; le rôle et les compétences des infirmières. En ce qui concerne les impacts, ils peuvent être de deux types, à savoir émotionnels et professionnels. Conclusion : Les résultats sont concluants, mais révèlent malgré tout des limites. En effet, si les moyens de prévention sont nombreux et variés, il nâexiste toutefois pas de modèle de prédiction valable. De plus, suite aux impacts importants du suicide dâun patient sur les infirmières en psychiatrie, il nâexiste aucune action concrète leur permettant de surmonter une telle épreuve. Cela devrait donc faire état dâune future recherche afin de garantir une meilleure prise en charge des patients et des infirmières.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.023 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.077 | 0.153 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it