Települési önkormányzatok és a közigazgatási adatbázisok
Bibliographic record
Abstract
A települési önkormányzatok és a közigazgatási adatbázisok című szakdolgozatom célja, hogy bemutassa az információs társadalom korában a közigazgatás és adataik, továbbá az önkormányzat és a közigazgatás szoros kapcsolatát, megjelenését. Az igazgatás fejlesztése során meg kell találni azokat a formai és módszerbeli mechanizmusokat és megoldásokat, melyek alkalmazásával jogszerűen, szakszerűen, hatékonyan és eredményesen tud megfelelni a közigazgatási szervezetrendszerre. Továbbá az eljárási szabályai a társadalmi igényeknek be tudja tölteni rendeltetését és fenn tudja tartani önmagát. A közigazgatási rendszer a 2005. november 1-jén hatályba lépett 2004. évi CXL. törvény a közigazgatási hatósági eljárás és szolgáltatás általános szabályairól (Ket.) szóló törvény bevetetése óta óriási alapvető átalakításon ment keresztül, amelynek a lényege, hogy a korábbi széles feladatkörre alapozott kötetlenebb és szabadabb szabályozás feladása és egy, az állami szervezeti rendszerbe mélyrehatóbban integrált olyan önkormányzati rendszer létrehozása volt a cél. Az új struktúrában az új feladat- és eszközrendszer erős és operatív jellegű. A közigazgatás egészét érintő új jogi szabályozás - 2016. évi CL. törvény az általános közigazgatási rendtartásról (Ákr.) - tartalmának vonatkozásában az összkép igen vegyes, de az új nyilvántartás-vezetési logika maga után vonta mind a jogalkotó, mind a nyilvántartást vezető szervek szemléletváltását és alkalmazkodását az új körülményekhez. Ez a törvény egy olyan általános hatályú, a közigazgatás hatósági eljárásainak alapvető szabályozását alapjaiban meghatározó rendelkezés, amelyet a lehető legtöbb ügyben alkalmazni kell. Ehhez szorosan kapcsolódik az elektronikus ügyintézés bevezetése és alkalmazási lehetősége is.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.229 | 0.088 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".