Työkalut kriisi- ja perhetyöntekijöiden palautumiseen - Suomen Punaisen Ristin Nuorten turvatalon työhyvinvoinnin kehittäminen
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, millaiset asiat kuormittavat Tampereen Nuorten turvatalon kriisi- ja perhetyöntekijöitä ja millaisilla keinoilla kriisi- ja perhetyöntekijöiden on mahdollista palautua työstä entistä paremmin. \n \nOpinnäytetyön tilaajana toimi Suomen Punaisen Ristin Nuorten turvatalo Tampereella. Suomen Punaisen Ristin Nuorten turvatalot toimivat viidellä eri paikkakunnalla Suomessa tarjoten nuorille ja heidän lähiyhteisöilleen maksutonta ja tavoitteellista tukea elämän eri tilanteisiin. Tampereen Nuorten turvatalolla halutaan panostaa työhyvinvointiin ennaltaehkäisevästi. Tampereen Nuorten turvatalon työyhteisön kesken puheenaiheeksi oli noussut työhyvinvoinnin kehittäminen, etenkin työstä palautumisen näkökulmasta. Työyhteisössä kaivattiin uusia työkaluja työstä palautumisen tueksi. \n \nKehittämistyön menetelminä käytettiin kriisi- ja perhetyön asiantuntijoiden haastattelua, tilaajalta saatua valmista materiaalia sekä benchmarkingia. Kriisi- ja perhetyön asiantuntijoiden haastattelu toteutettiin avoimena parihaastatteluna. Benchmarking toteutettiin videohaastatteluna ja siinä haastateltiin organisaatiota, jossa työhyvinvointi on koettu hyvänä. Valmis materiaali oli kerätty Tampereen Nuorten turvatalon työyhteisön työnohjauksissa. Kehittämistyön menetelmät toteutettiin marras-joulukuussa 2021 sekä helmikuussa 2022. Menetelmillä saatu aineisto analysoitiin teemoittain toinen toistaan tukien. \n \nSaadun aineiston perusteella Tampereen Nuorten turvatalon kriisi- ja perhetyöntekijöitä kuormittaa useat erityyliset työn vaatimukset. Eniten kuormitusta aiheuttaa aikataulu- ja resurssihaasteet sekä puutteellinen työpäivän aikainen palautuminen. Työyhteisön sujuva yhteistyö ja toisilleen antama tuki toimivat työn voimavaroina edistäen palautumista ja lisäten koettua työhyvinvointia. \n \nTämän kehittämistyön tulosten perusteella palautumista voi parantaa työntekijöiden osallistamisen avulla sekä lisäämällä työntekijöiden vaikutusmahdollisuuksia työhön. Tärkeää on luoda työpaikalle palautumismyönteinen keskustelukulttuuri sekä työhyvinvointia tukevat rakenteet, jotka tukevat työpäivän aikaista palautumista. \n \nKehittämistyön tulosten pohjalta opinnäytetyön tilaajalle laadittiin kehittämisideoita siitä, kuinka kriisi- ja perhetyöntekijöiden palautumista voitaisiin parantaa. Lisäksi tilaajalle luotiin Palaverin Aloitus -kortit tukemaan työyhteisön työpäivän aikaista palautumista. Myös muiden työyhteisöjen on mahdollista ottaa Palaverin Aloitus -kortit käyttöönsä sekä kehittää toimintaa laadittuihin kehittämisideoihin peilaten.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.047 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".