MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6997230080

Vaihtoehtoinen riidanratkaisu työoikeudessa

2018· other· fi· W6997230080 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUTUPub (University of Turku) · 2018
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Value (mathematics)Paid workQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Vaihtoehtoisella riidanratkaisulla tarkoitetaan viralliselle tuomioistuinprosessille vaihtoehtoisia tapoja ratkaista riitoja. Tutkielmassa tarkastellaan vaihtoehtoista riidanratkaisua työoikeudessa. Tutkielmassa keskitytään tuomioistuinsovitteluun, Suomen Asianajajaliiton sovintomenettelyyn, työyhteisösovitteluun ja välimiesmenettelyyn. Tutkielman tavoitteena on saada uutta empiiristä tietoa työoikeudellisten riitojen ratkaisusta sekä vaihtoehtoisten ratkaisukeinojen eduista ja haittapuolista. Tutkimuskysymykset ovat: 1.) millaisia vaihtoehtoisia riidanratkaisukeinoja työoikeudessa on käytössä, 2.) miten nämä riidanratkaisukeinot soveltuvat erityyppisiin työoikeudellisiin riitoihin ja 3.) mikä on vaihtoehtoisen riidanratkaisun tulevaisuus työoikeudessa. Tutkielmassa on käytetty lainopillisen metodin lisäksi teemahaastatteluita. Haastattelut tehtiin keväällä 2018 ja haastatteluihin osallistui asianajajia, työmarkkinajärjestöjen lakimiehiä, käräjätuomari sekä välimieslautakunnan edustaja. \n \nTuomioistuinsovittelu on selvästi lisääntynyt viime vuosina. Sen sijaan Suomen Asianajajaliiton sovittelun käyttö työoikeudellisissa riidoissa on harvinaista. Työyhteisösovittelu on lisääntynyt työyhteisöön liittyvissä konflikteissa. Välimiesmenettelyä käytetään sekä individuaali- että kollektiiviriidoissa. Lähes puolessa yleissitovista työehtosopimuksista on välimiesmenettelyä ja riidanratkaisulautakuntia koskevia määräyksiä. Tyypillisesti määräykset koskevat työsopimuksen irtisanomista, työehtosopimuksia koskevia erimielisyyksiä, yleiskorotuksia ja palkkausjärjestelmän soveltamista. Määräysten yleisyys ei kuitenkaan kerro kuvaa välimiesmenettelyn tosiasiallisesta käytöstä. \n \nTuomioistuinsovittelu ja Suomen Asianajajaliiton sovintomenettely soveltuvat moniin työntekijän ja työnantajan välisiin oikeudellisiin riitoihin. Sovittelu näyttäisi soveltuvan erityisen hyvin työsuhteen päättämisriitoihin henkilökohtaisilla syillä ja näytöllisesti vaativiin tapauksiin. Sovittelussa voidaan huomioida osapuolten intressit ja korjata osapuolten väliset suhteet. Silloin kun tarvitaan laintulkintaa, sovittelu ei ole paras vaihtoehto. Työyhteisösovittelu on kustannustehokas matalan kynnyksen tapa ratkaista erityisesti henkilöristiriitoja. Välimiesmenettely soveltuu työmarkkinajärjestöjen välisiin riitoihin sekä johtajatason sopimuksiin liittyviin riitoihin. \n \nVaihtoehtoiset riidanratkaisun keinot tarjoavat usein tuomioistuinprosessia nopeamman, edullisemman ja joustavamman tavan ratkaista riitoja. Yhteisenä haittapuolena on, ettei oikeuskäytäntö kehity. Tulevaisuudessa vaihtoehtoinen riidanratkaisu tulee todennäköisesti yleistymään sekä sovittelun että välimiesmenettelyn osalta. Mitä aikaisemmassa vaiheessa riidat saadaan ratkaistua, sitä enemmän resursseja säästyy. Painopistettä olisi syytä siirtää tuomioistuinsovittelusta muuhun sovitteluun. Tuomioistuinprosessiin olisi perusteltua siirtää vain tapaukset, joissa tarvitaan laintulkintaa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.053
Threshold uncertainty score0.177

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0530.017

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUTUPub (University of Turku)French-language works237,207