Bibliographic record
Abstract
本研究は長野県松本市にある上高地において，チョウ類群集の季節変動や種構成を明らかにするとともに，チョウ類群集を用いて環境評価を行った。調査は2009年５月26日，６月23日，７月24日，７月30日，８月20日，10月16日の計６回のチョウ類のトランセクト調査を行い，また2009年７月24日と７月30日には定点観測を実施した。その結果，トランセクト調査では７科41種554個体が，また，定点観測では６科24種152個体が確認された。上高地の種構成は高原性種の割合が53.7％で最も高く，またクモマツマキチョウ北アルプス・戸隠亜種Anthocharis cardamines isshikii，オオイチモンジLimenitis populi jezoensis，コヒオドシAglaisurticae esakii の３種の高山チョウが確認された。上位優占３種は，ヤマキマダラヒカゲNeope niphonicaniphonica，コムラサキApatura metis substituta，スジグロシロチョウPieris melete meleteであった。Simpson の多様度指数の値は，平均8.22で６月23日以外は安定した値を示した。EI 指数は100となり，「良好な林や草原」と判定され，環境階級存在比（ER）による環境評価では，天然更新林といった環境の１次段階と判定された。また，過去の上高地や近隣の島々谷のチョウ類群集との比較から，現在の上高地のチョウ類群集はタテハチョウ科や高原性種が増加傾向にあり，それらの種の生息に特に適した環境になりつつあることが示唆された。
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".