Análise das variáveis discriminantes para síndrome metabólica em escolares do gênero feminino com idades entre 10 e 16 anos da rede pública da Cidade de Montes Claros – MG
Bibliographic record
Abstract
Introdução: a obesidade configura-se como um grave problema de saúde pública mundial, sendo mais evidente entre adultos. No entanto, ressalta-se o aumento expressivo da ocorrência deste distúrbio metabólico na população infanto-juvenil. Tal agravo é comumente associado à ocorrência de um conjunto de doenças, o que caracteriza a síndrome metabólica. Devido às consequências acarretadas pela síndrome, torna-se fundamental o conhecimento dos grupos de risco, a fim de fornecer informações e subsídios para criação e implementação de politicas públicas que visem à prevenção da mesma. Objetivo: nesse contexto, propõe-se identificar Analise das variáveis discriminantes para Síndrome Metabólica em escolares do gênero feminino com idades entre 10 e 16 anos da rede pública da cidade de Montes Claros – MG.. Metodologia: trata-se de um estudo transversal e descritivo, conduzido em uma amostra probabilística por conglomerados de escolares devidamente matriculados no ano de 2012. Foram coletadas informações referentes à: histórico familiar, presença de doenças crônico-degenerativas não transmissíveis e de obesidade, avaliação da pressão arterial, da massa corpórea, estatura, perimetria abdominal, composição corporal e níveis metabólicos de colesterol, triglicérides e glicose. Utilizou-se o programa estatístico SPSS 20.0, sendo conduzidas análises descritivas, considerando o intervalo de confiança de 95%. Resultados: foram entrevistados e analisados 382 escolares com idade média de 12,5 anos (DP ±1,65 anos). Identificou-se uma média de massa corporal de 49,36kg (DP ±13,22), índice de massa corpórea de 20,63 (DP ±4,54) e colesterol de 150,21mg/dL (DP ±28,02). Constataram-se diferenças significantes (p ≤ 0,01) quanto aos valores de massa corporal, altura, pressão arterial sistólica e diastólica sentado e glicose, em relação à idade dos escolares. A síndrome metabólica foi identificada em 2,1% dos escolares investigados, segundo critérios adotados. Conclusão: a prevalência da síndrome metabólica, assim como alterações decorrentes da mesma, foi baixa. Porém, ressalta-se a necessidade de alterações no estilo de vida ainda na adolescência, a fim de que possíveis alterações diagnosticadas não prevaleçam na vida adulta evitando o desenvolvimento de fatores de risco para distúrbios metabólicos e, consequentemente, cardiovasculares.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".