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Record W6998547286

Aplicación para el cálculo de la huella ecológica en la EPSA

2014· dissertation· es· W6998547286 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueRiuNet (Politechnical University of Valencia) · 2014
Typedissertation
Languagees
FieldEnergy
TopicEnvironmental and Ecological Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsInternational relationsContext (archaeology)LineaFree access
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En el año 1996, los investigadores canadienses Mathis Wackernagel y William Rees publicaron el libro "Our Ecological Footprint", donde proponían un nuevo indicador para intentar estimar los efectos que tienen las actividades humanas sobre el medio ambiente: la huella ecológica. Se trata de un indicador fácil de visualizar y que permite calcular el espacio que necesita un territorio determinado para poder mantener su modelo de desarrollo (en términos de obtención de recursos y de asimilación de residuos) de manera ecológica. En nuestro país, los primeros en aplicar la metodología de Wackernagel y Rees para calcular "La huella ecológica de la ciudad de Barcelona", fueron Ferrán Relea y Ana Prat en el año 1998 que calcularon la huella ecológica de Cataluña y posteriormente aplicaron algunos factores de corrección en relación de la población, superficie habitada y los hábitos de consumo de los habitantes, para adaptarla a la ciudad de Barcelona. Más recientemente se han realizado estudios del cálculo de la huella ecológica en distintas comunidades autónomas y ciudades, como puedan ser la Comunidad foral de Navarra, Galicia , País Vasco , Sevilla , Donostia , La Rioja, York, Liverpool o Santa Mónica, además de universidades como Universidad de Redlands, Universidad de Newcastle, Holme Lacy College, University of Toronto, Universidad Politécnica de Cataluña, Escuela Universitaria Politécnica de Valladolid y Universidad Autónoma de Madrid. El proyecto descrito a continuación consiste en calcular la huella ecológica, y la huella del carbono de la Escuela Politécnica Superior de Alcoy (EPSA). Con la finalidad de determinar dicho objetivo, se ha diseñado una metodología capaz de proporcionar un resultado cuantitativo y que indique el impacto ambiental que tiene la EPSA sobre el medio ambiente, así como las medidas correctoras para reducir la huella ecológica. Así pues, el proyecto consta de dos partes bien definidas, en la primera parte se tratará la metodología seguida para el cálculo, así como una exposición de los resultados obtenidos, y una segunda parte en la que se tratará de analizar los resultados obtenidos, así como algunas alternativas para poder disminuir la huella ecológica.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.564
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it