Argentinaâs Worker-Recovered Factories : strategies and survival
Bibliographic record
Abstract
Les usines récupérées par les ouvriers en Argentine sont devenues un mouvement\nsocial emblématique symbolisant l'un des aspects de la révolte sociale entourant la crise\néconomique de 2001-2002. Les usines récupérées sont des entreprises abandonnées par leurs\npropriétaires originaux ou déclarées faillite, laissant derrières elles des salaires et des dettes\nimpayés. Par conséquence, les ouvriers ont commencé à récupérer leurs usines; reprenant la\nproduction sans leurs anciens patrons, sous, et au profit de la gestion collective des ouvriers.\nLe mouvement est remarquable pour sa rémunération égalitaire et sa gestion horizontale.\nCe travail examine la continuité des usines récupérées et ceci à travers l'évolution\nsociale, politique et économique du paysage de l'Argentine. Il évalue également l'impact du\nmouvement en tant que défi aux modes économiques de production hégémoniques et orientés\nvers le marché. En supposant que l'avenir du mouvement dépend de deux ensembles de\nfacteurs, le rapport analyse les facteurs internes à travers le prisme de la théorie de\nmobilisation des ressources, ainsi que les facteurs externes à travers la perspective de la\nthéorie de la structure de l'opportunité politique.\nLe travail conclut que la situation actuelle se trouve dans une impasse dans laquelle le\nmouvement a gagné l'acceptation institutionnelle, mais a échoué d'effectuer le changement\nstructurel favorisant ses pratiques et garantissant la sécurité à long terme. Il argumente que le\nmouvement doit consolider certains aspects combatifs. Il doit consolider sa nouvelle identité\nen tant que mouvement social et forger des alliances stratégiques et tactiques tout en\npréservant son autonomie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".