De La traduction en citations / Citas de traducción de Jean Delisle, Presses de lâUniveristé dâOttawa, 2007. Segunda Entrega
Bibliographic record
Abstract
Esta es la segunda entrega de una selección de citas de la obra Citations de traductions del profesor Jean Delisle, continuación de la primera parte presentada en el volumen 6 N°1 del 2013 de Mutatis Mutandis (pp.252-272), y que publicamos aquí con la autorización del autor.Además del interés histórico y traductológico de la obra en sí misma, el propósito de traducir algunos apartados constituye una tarea que beneficia a investigadores en traductología y a formadores de traductores.El hecho de que la obra recoja las ideas y concepciones, muchas veces opuestas, de diversos autores de distintas épocas y contextos lingüísticos, añade un desafío a la traducción; cada cita ha de leerse (y traducirse), por tanto, en el contexto al que pertenece.La selección que aquí publicamos comienza con citas de: Adaptation/Adaptación (p.1 del original, traductor Jonny Barco), cuyos apartados resaltan las semejanzas y diferencias entre la traducción y la adaptación; continúa con Culture, humanisme, civilisation / Cultura, humanismo, civilización (pp.41-45 del original, traductor Mateo Jiménez), sección en la cual se rescata la estrecha relación que tiene la traducción con la construcción cultural y humana de diversas civilizaciones e imaginarios a lo largo de la historia; Écriture, création, redaction / Escritura, creación, redacción (pp.57-64 del original, traductor Juan Gabriel Giraldo) es la siguiente, aquí se adivina una influencia de la traducción en la escritura y en los traductores y se discute la "traducción como creación"; en la última École de style, atelier d'écriture / Escuela de estilo, taller de escritura (pp 55-56 del original, traductora Lorena Restrepo) se observa la traducción desde su ámbito pedagógico, a través de su práctica los traductores se perfeccionan y los escritores se liberan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".