Déconstruction des normes de genre dans Homo sapienne de Niviaq Korneliussen et Au 5e de MP Boisvert
Bibliographic record
Abstract
Dans ce mémoire, nous proposons une première étude comparative entre la littérature québécoise et la littérature groenlandaise. Il s’agit d’une analyse de la question des normes de genre dans deux romans : Au 5e de MP Boisvert (2017) et Homo sapienne (2017 pour la traduction française, 2014 pour la version originale groenlandaise) de Niviaq Korneliussen. Nous examinerons la façon dont les personnages de ces oeuvres déconstruisent les normes dans leur choix d’identité de genre et/ou d’orientation sexuelle et dans la nature de leurs relations amoureuses. C’est à travers les discours, les comportements et les relations entre les personnages, puis à travers les lieux dans lesquelles ces personnages évoluent que les normes opprimantes sont déconstruites dans les deux oeuvres. Ces romans révèlent une conception récente de l’identité sexuelle ou de genre, un modèle dit postmoderne, qui s’oppose à une conception binaire du sexe et du genre, et dans lequel toutes les explorations identitaires sont permises. Cette façon de concevoir l’identité sexuelle se déploie dans la quête identitaire des personnages, parfois à l’encontre d’un modèle traditionnel ou patriarcal provenant de leur entourage. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : littérature, Groenland, Québec, roman, déconstruction, normes de genre, hétéronormativité, coming out, polyamour, safe space
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".