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Record W6999825051

Diseño de política para la gestión de residuos, con base en los requerimientos hechos por parte de la organización para la cooperación y el desarrollo económico (OCDE), a Colombia

2016· dissertation· en· W6999825051 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCiencia Unisalle (Universidad de La Salle) · 2016
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicMunicipal Solid Waste Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCommissionGovernment (linguistics)Agency (philosophy)Latin AmericansPublic policyEuropean commission
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En el presente trabajo se diseña una política para la gestión de residuos en Colombia, con base en las observaciones y recomendaciones 5 y 6 que realizó la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) a Colombia. Para el diseño de esta política se ha recopilado información de los referentes internacionales de los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), en segunda instancia, para el diseño general de la política se aplica la metodología expuesta por André-Nôel Roth, la cual fue adoptada por el gobierno Chileno para establecer una “Guía Metodológica para la Formulación de Políticas Públicas Regionales”. Específicamente la política está fundamentada en una recopilación bibliográfica de las diferentes políticas de los países adscritos a la OCDE y de sus diferentes referentes internacionales, como la Unión Europea, de los cuales hacen parte (Alemania, Austria, Bélgica, Dinamarca, España, Eslovenia, Estonia, Finlandia, Francia, Grecia, Hungría, Irlanda, Italia, Luxemburgo, Países Bajos, Polonia, Portugal, Reino Unido, República Checa, Suecia), Agencia de Protección Ambiental (EPA); la cual se vincula con Estados Unidos, La Comisión Económica para América Latina (CEPAL); la cual vincula a Chile y México, y finalmente se investiga cuáles son los referentes que han involucrado los siguientes países: Australia, República de Corea, Nueva Zelanda y Canadá. Se han tenido en cuenta los anteriores países mencionados, debido a que la información relacionada con la gestión de residuos tiene un mejor y mayor contenido, y así mismo, su recaudación ha sido más factible, aquellas naciones cuentan con una información más detallada sobre la gestión de residuos, que otras naciones. Con la recopilación de esta información se ha diseñado la política pública, que permita a Colombia demostrar su compromiso con el tema y así dar cumplimiento a los requisitos 5 y 6 establecidos por la OCDE, que se desprenden en su documento titulado: “Evaluaciones del Desempeño Ambiental: Colombia 2014”, para el diseño de esta política se tiene en cuenta la metodología que ha empleado el gobierno Chileno en el diseño de sus políticas públicas con cooperación del Gobierno Alemán; juntos países miembros de la OCDE. De esta manera se pretende aportar el conocimiento técnico-ambiental adquirido en Ingeniería Ambiental y Sanitaria para delinear una política ambiental para la gestión de residuos, que permita a nuestro país cumplir con los requerimientos que la OCDE enmarca en su comité de política ambiental, para lograr, en un mayor escenario, la adhesión a este organismo de cooperación internacional

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.054
Threshold uncertainty score0.108

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2016
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