De taal, cultuur en geschiedenis van de Mennonieten in Siberië en Canada
Bibliographic record
Abstract
Tijdens een veldwerkexpeditie in 1991 en 1992 bezocht bezocht Tjeerd de Graaf in de Russische Federatie het zogenaamde Duitse Gebied (Nemetskij Rayon) in het Zuidwesten van Siberië aan de grens met Kazachstan, waar veel Mennonieten woonden, afstammelingen van emigranten uit Noordwest Europa, die sterke banden hadden met de Nederlanden. Na de reformatie zijn zij via de huidige Oekraïne naar andere delen van de wereld getrokken, zoals Siberië en Canada. Hun taal, het Plautdietsch maakt deel uit van de Germaanse taalfamilie en heeft veel overeenkomsten met het Nederlands, het Gronings en het Fries. De onderzoeker heeft een groot aantal analoge cassettes opgenomen, die niet alleen deze taal weergeven, maar ook een beeld beschrijven van de geschiedenis en leefwijze van de Mennonieten. In de loop der tijd zijn veel Mennonieten naar Canada geëmigreerd en ook daar werden opnames gemaakt van het Plautdietsch. In deze afspeellijst wordt een kleine selectie van het materiaal ten gehore gebracht. De volledige collectie opnames is beschikbaar in het Fries Film en Audio Archief. Verdere informatie is te vinden op de volgende website van het Mercator Centrum: Endangered languages and archives: Mercator European Research Centre (mercator-research.eu) - www.mercator-research.eu/fy/undersyk-…nd-archives/
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".