Educação e convivência com o semi-árido brasileiro : experiência de uma ONG em Curaçá - Bahia
Bibliographic record
Abstract
Ce travail académique veut analyser et comprendre les stratégies éducatives utilisées par une organisation non-gouvernementale (ONG), travaillant dans le Semi-aride Brésilien, pour viabiliser une proposition de coexistence, dans une perspective de développement durable. \n \nL'objet de recherche est l'expérience de l'Institut Regional de Recherche en Agriculture Adaptée (IRPAA), ONG, créée à partir d'une vision et d'une logique de coexistence avec le semi-aride en contrepoint à la logique séculaire de combat à la sécheresse. \n \nLa base empirique choisie a été la communauté de Brandão, située dans la municipalité de Curaçá, état da Bahia, où l'IRPAA développe un projet qui articule et concentre des activités technico-pédagogiques, dans le but d'apprendre et de faire, en stimulant des formes créatives de participation, de coopération et de solidarité. Considérant le défi de l'éducation, présent dans cette proposition innovatrice, ce travail étudie comment l'IRPAA, via ses acteurs, transforme l'appareil de coexistence avec le semi-aride en un processus éducatif, touchant les professeurs, les élèves, les agriculteurs et la communauté en général, dans les municipalités où elle travaille, en particulier la communauté de Brandão. \n \nL'objet de recherche oriente l'orientation méthodologique donnée à l'étude de cas selon une méthode qualitative de type ethnographique, considérant la voie anthropologique des processus éducatifs. \n \nEn conclusion de ce travail, il a été possible de conclure que les stratégies développées par l'IRPAA constituent un processus éducatif qui a contribué tant à la construction de connaissances sur le semi-aride comme à la dissémination des idées sur les potentialités de la région dans les différents segments de la société brésilienne. \n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".