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Record W7000087375

Effets du métolachlore et de l’assèchement sur la croissance et le développement des têtards de la Grenouille des bois (Lithobates sylvaticus)

2023· other· fr· W7000087375 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsEnvironmental factorClimate extremesEnvironmental stressZea mays
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis plusieurs décennies, les populations d’amphibiens subissent un déclin global et l’intensification agricole, de même que les changements climatiques, semblent en partie responsables. L’utilisation de pesticides, dont le métolachlore, contribue à la contamination des milieux aquatiques, exposant ainsi les larves de plusieurs espèces d’amphibiens tout au long de leur développement. Les impacts du métolachlore ont cependant été peu étudiés chez les amphibiens, et ce, même si des concentrations significatives sont détectées en milieux aquatiques. Les pesticides s’ajoutent par ailleurs aux multiples facteurs de stress environnementaux présents dans ces écosystèmes. L’assèchement, par exemple, est l’un de ces stress qui influence déjà fortement la survie, la croissance ainsi que le développement des espèces d’amphibiens se reproduisant en étangs éphémères et qui sera intensifié par les changements climatiques globaux. Étonnamment, peu d’études se sont penchées sur les effets des pesticides en condition d’assèchement, ce qui limite notre compréhension des interactions potentielles entre les pesticides et les changements climatiques. Dans cette étude, nous avons exposé les têtards de la Grenouille des bois (Lithobates sylvaticus) à différents niveaux d’assèchement et de métolachlore (0; 0.8; 8; 80 ug/L) dans un système répliqué de mésocosmes. Nos résultats indiquent que le métolachlore ne semble pas avoir d’effet significatif sur la survie et le développement des têtards. Cependant, le métolachlore a interagi avec l’assèchement et a réduit la croissance des têtards dans le traitement en métolachlore intermédiaire (8 ug/L) et d’assèchement rapide. L’assèchement a aussi directement réduit la croissance et la masse corporelle à la métamorphose des têtards, montrant ainsi l’importance de ce stress environnemental pour les espèces d’amphibiens se reproduisant en milieux aquatiques éphémères. Nos résultats suggèrent que l’inclusion de stress environnementaux, tels que l’assèchement, devrait être considérée dans les études toxicologiques futures afin de représenter le plus réalistement possible les conditions dans lesquelles sont exposés les amphibiens aux pesticides, et plus particulièrement dans le contexte des changements climatiques globaux. Cette recherche a tout d’abord permis d’améliorer nos connaissances sur la toxicité d’un herbicide encore peu documenté, soit le métolachlore, chez les têtards de la grenouille des bois, mais aussi de documenter les effets de l’assèchement chez cette espèce. Par ailleurs, ce projet adopte une approche réaliste, où la toxicité des pesticides est évaluée en considérant l’écologie des espèces visées et contribue ultimement à détailler davantage les causes responsables du déclin global des amphibiens.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.042

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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