Economic analysis of HIV self-testing among key populations in Côte d'Ivoire, Mali, and Senegal
Bibliographic record
Abstract
Background: Despite global efforts to End AIDS, HIV still poses a significant public health challenge in Western Africa.Its burden disproportionately affects key populations (KP), which includes men who have sex with men (MSM), female sex workers (FSW) and their clients, and people who use drugs, among others.HIV self-testing (HIVST) is a promising strategy to improve HIV testing rates and reduce the undiagnosed fraction of people living with HIV (PLHIV).It could help achieve the UNAIDS 95-95-95 goals of 95% knowledge of status among PLHIV.The community-led ATLAS programme implemented and promoted HIVST in three West African countries over 2019-2021, distributing over 350,000 kits, focussing on KP and secondary distribution to their partners and relatives.utilisant le nombre d'années de vie corrigées de l'incapacité (AVCI) évitées.Les scénarios ont été comparés à l'aide de ratios coût-efficacité incrémentiels (RCEI).L'évaluation des coûts a été réalisée du point de vue du prestataire de soins de santé, les coûts ont été actualisés à 4% et standardisés en $USD 2020.Les intervalles d'incertitude à 90% des RCEI ont été calculées en rééchantillonnant les impacts épidémiologiques du modèle et les coûts à partir de distributions triangulaires à l'aide de 10 000 simulations de Monte-Carlo. Résultats: Le scénario ATLAS uniquement a évité un petit nombre de nouvelles infections par le VIH mais était néanmoins très rentable, même avec de faibles seuils de volonté de payer.Les RCEI sont inférieurs à 130 $ par AVCI évitée pour les trois pays.Lorsque l'on considère l'expansion du programme, un impact épidémiologique considérable a été atteint.Les RCEI pour le scénario mise à l'échelle étaient de 199$ (90%UI: 122$ à 338$) par AVCI évitée en Côte d'Ivoire, 224$ (90%UI: 118$ à 415$) au Mali et 61$ (90%UI: 18$ à 128$) au Sénégal.Même sur un horizon temporel plus court de 10 ans, les programmes sont toujours très rentables, avec des RCEI inférieurs à 330$ par AVCI évitée dans les trois pays pour le scénario ATLAS uniquement, et inférieurs à 510$ par AVCI évitée pour le programme ATLAS mise à l'échelle.Conclusion: Les programmes ADVIH en Afrique de l'Ouest, où les PC sont importantes aux dynamiques de transmission, ont le potentiel d'être hautement rentables.Ces résultats soutiennent l'intégration de l'ADVIH dans les services de dépistage du VIH comme une modalité supplémentaire pouvant atteindre les personnes vivant avec le VIH non diagnostiquées.v Preface This thesis focuses on the ATLAS ("Auto-test VIH, libre d'accéder à la connaissance de son statut") community-led HIV self-testing (HIVST) programme that distributed kits to key populations (KP), primarily female sex workers (FSW), and men who have sex with men (MSM).I focused on the economic implication of ATLAS in three Western African countries: Côte d'Ivoire, Mali, and Senegal.The thesis is organized as follows.In the Introduction, I present the scope of this research, specifically the distribution of HIVST to KP, within the broader context of the HIV/AIDS epidemic in sub-Saharan Africa (SSA).In Chapter 1, I present literature reviews on the role of KP in HIV transmission in SSA, HIV testing services (HTS) and HIVST, and the evidence base related to economic evaluations of HIVST.In Chapter 2, I describe the objectives of this thesis.Chapter 3 provides a detailed description of the methodology used to conduct this research.Chapter 4 presents the economic evaluation and the findings in the form of a manuscript.In Chapter 5, I discuss the importance of these findings in the broader context of alternative testing modalities, community-led HIV response, and HTS among KP.Finally, I conclude my thesis by providing some final statements in Chapter 6.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".