Enquête sur les besoins de formation des enseignants du primaire au regard de l’inclusion en classe régulière des jeunes d’âge scolaire atteints d’ataxie récessive spastique autosomique de Charlevoix-Saguenay
Bibliographic record
Abstract
L’ataxie récessive spastique autosomique de Charlevoix-Saguenay (ARSACS) est une maladie héréditaire rare. Les personnes atteintes présentent des symptômes pouvant augmenter les chances de vivre une situation de handicap. Le ministère de l’enseignement supérieur (MES) du Québec a instauré une politique d’inclusion des élèves en situation de handicap ou en difficulté d’apprentissage (EHDAA) en classes régulières. Les enseignants expriment un manque de ressources pour composer avec la diversité d’élèves. Cette étude avait pour but de décrire les facteurs environnementaux influençant l’inclusion des enfants atteints d’ARSACS en classe régulière et les besoins des enseignants du primaire pour cette inclusion. L’enquête par sondage a été utilisée. Les participants (N = 35) ont été recrutés via un courriel de sollicitation envoyé par les dirigeants des centres de services scolaires (CSS) du Saguenay – Lac-Saint-Jean (SLSJ) ou par les réseaux sociaux. Les résultats démontrent que les participants estiment qu’ils n’ont pas accès à des ressources humaines et matérielles suffisantes (65 %) pour permettre une bonne inclusion des enfants atteints d’ARSACS. Ils rapportent ne pas détenir assez de connaissances sur l’ARSACS (64 %), de même que sur les méthodes efficaces pour en diminuer les impacts sur l’inclusion (70 %). Leur attitude est généralement positive (81 %) au regard de leur inclusion en classe régulière, et leur sentiment d’efficacité personnelle est relativement élevé (M = 39,57). Cependant, la majorité n’a reçu aucune formation sur l’ARSACS (97 %), mais 92 % ont déclaré avoir un intérêt allant de moyen à grand (92 %) pour recevoir une formation spécifique sur l’ARSACS. 64 % ont mentionné qu’ils préféraient que la formation soit réalisée en petit groupe avec une modalité en en ligne (59 %). D’une part, les résultats indiquent que plusieurs facteurs environnementaux peuvent agir comme obstacles à l’inclusion des enfants atteints d’ARSAC d’âge primaire en classe régulière. D’autre part, les résultats permettent de documenter le besoin et la pertinence de développer une formation spécifique à l’ARSACS sur les méthodes d’intervention dédiées à l’inclusion des enfants ARSACS en classe régulière
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".