Epidemiología de la urolitiasis de silicato en perros de México
Bibliographic record
Abstract
En los perros la urolitiasis de silicato es rara, estudios en Europa y EE.UU. indican una muy baja frecuencia (<1%), esta se ha relacionado con el consumo de dietas con alto contenido de silicatos, como aquellas elaboradas con gluten de maíz, cascarilla de trigo o arroz, o bien, al consumo de agua con altas concentraciones de sílice especialmente en el agua corriente de áreas geográficas volcánicas. En los años 2012 y 2013 se analizó la composición química de 263 urolitos de perros recibidos en el laboratorio del HVPE- UAEM provenientes de diferentes estados de la república mexicana, utilizando espectrometría infrarroja. Después del análisis se observó que la Estruvita representa el 35.49% (n=93), Oxalato de calcio 32.82% (n=86), Silicato 15.64% (n=41), Uratos 5.34% (n=14), Cistina 1.90% (n=5), Carbapatita 0.76% (n=2), Mixtos 6.87% (n=18) y Compuestos 1.14% (n=3). La proporción de urolitos de silicato (15.64%) en perros, de los cuales 41 urolitos eran puros, se encontró silicato en un urolito compuesto (OxCa) y en 2 mixtos (estruvita y OxCa). 38 urolitos pertenecían a machos y tres a hembras, el rango de edad de presentación fue de 5 meses a 14 años, con una mediana de 8 años. Las razas másfrecuentes fueron el Pastor alemán 17%, Schnauzer 17%, Golden Retriever 14.63% y Labrador 12.19%. No se asoció este problema al consumo de una dieta en particular, pero sí a la región geográfica, ya que no se recibieron urolitos de silicato de pacientes que viven fuera de las poblaciones inmersas en el eje neovolcánico transmexicano, el cual se extiende transversalmente de costa a costa, desde el océano pacífico hasta el golfo de México y muchas de estas poblaciones se abastecen de agua a partir de mantos acuíferos profundos. Por lo anterior, se considera que existe una estrecha relación de los animales afectados por urolitos de silicato con la región geográfica en la que habitan; estos hallazgos pueden estar relacionados con la concentración de silicato en el agua que consumen (que puede contener hasta 68 mgL-1), sin embargo debe ampliarse la población analizada para confirmar estos datos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".