Étude du développement d'un programme québécois d'éducation à la coopération des jeunes du primaire et du secondaire
Bibliographic record
Abstract
L'objet poursuivi par ce texte consiste à poser un regard critique sur le développement d'un programme d'initiation à la coopération intitulé Ensemble vers la réussite (EVR) destiné aux élèves de niveau scolaire primaire et secondaire, et ce, à la lumière d'approches et notions du Séminaire de doctorat en gestion des coopératives et entreprises d'économie sociale. Cette étude comporte cinq parties. La première présente d'abord les différents acteurs engagés dans la réalisation du programme, leurs intérêts et le type de partenariat développé entre eux. Ce premier passage sera plutôt descriptif et historique mais demeure essentiel pour bien présenter le contexte de développement. La deuxième partie aborde le contenu et les objectifs poursuivis par le programme Ensemble vers la réussite. La troisième partie consiste à démontrer la visée de transformation sociale recherchée par la mise en oeuvre de ce programme et sera également abordée sous l'angle d'une contribution au déploiement de l'économie sociale et solidaire. La quatrième partie permet de démontrer que ce programme constitue une innovation sociale et que le processus d'évaluation aurait pu être bonifié. Enfin, la cinquième partie traitera de l'étape de diffusion du programme et de la possibilité d'institutionnalisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".