Exploration des pratiques exercées par des travailleurs sociaux en contexte d'aide médicale à mourir
Bibliographic record
Abstract
L'aide médicale à mourir (AMM) est très récente au Québec et suscite de nombreux débats. Dans le processus de l'AMM, plusieurs professionnels peuvent être amenés à intervenir, dont les médecins, les infirmières et les travailleurs sociaux (TS). Bien que l'implication des TS ne soit pas obligatoire dans ce processus, ils jouent parfois un rôle en soins palliatifs et dans les demandes d'AMM. Ce mémoire documente certaines pratiques des TS en contexte d'AMM. La question de recherche principale est la suivante : « Selon le témoignage de travailleurs sociaux et de travailleuses sociales, quelles sont leurs pratiques exercées en contexte d'aide médicale à mourir? » Pour y répondre, nous utiliserons le cadre théorique de Karen Healy (2014), qui est un des modèles de la pratique du travail social. Nous présenterons aussi l'approche écosystémique. Les entrevues qualitatives ont été réalisées auprès de huit TS des régions de Québec, de Montréal et d'une ville en banlieue de Montréal qui sont intervenus dans une demande d'AMM. Les résultats de cette étude ont montré l'importance de la place des TS dans plusieurs demandes pour répondre à différents besoins, dont les besoins psychosociaux. Nous présenterons aussi les différentes pratiques identifiées : l'accompagnement et le soutien auprès de la personne malade et des proches (avant, pendant et après l'AMM), le travail collaboratif (favoriser la communication entre tous les acteurs impliqués, le soutien des TS auprès des membres de l'équipe, la ritualisation de la mort, l'accompagnement des médecins dans l'évaluation des demandes), la défense des droits des patients (advocacy) et les aspects légaux. Des éléments qui ont facilité ou qui ont nui aux pratiques ont été identifiés. Pour ce qui est des éléments qui ont facilité leurs pratiques, on retrouve la formation et le soutien. La moitié des TS ( 4/8) ont indiqué que l'AMM avait été, dans plusieurs situations, des expériences positives. Dans d'autres cas, des contraintes ont aussi été décrites, comme la non-admissibilité de certains patients qui demandent l'AMM, la gestion de la médication pour préserver l'aptitude, les tensions avec les maisons de soins palliatifs concernant l'AMM, les difficultés/les tensions au sein des familles, la rareté des ressources et leur difficulté d'accessibilité ainsi que les autres difficultés organisationnelles. Nous comparerons les présents résultats avec ceux d'autres études québécoises et internationales. Ces nouvelles données vont permettre de mieux comprendre les pratiques des TS dans ce domaine. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : aide médicale à mourir, étude qualitative, fin de vie, soins palliatifs, Québec, travail social
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".