Formação, mediação e supervisão: contextos responsáveis pela promoção sustentável de comunidades pacíficas e inclusivas
Bibliographic record
Abstract
Nesta obra, essencialmente, procuramos partilhar experiências de projetos vivenciadas pelo conjunto de autores que a compõem, na sua maioria, estudantes finalistas da Licenciatura em Educação e de Mestrado em Mediação Educacional, a remeter para um intervalo de tempo de pensar contextos responsáveis pela promoção sustentável de comunidades pacíficas e inclusivas. É um tempo com memória que adquire no trajeto de construir experiência profissional uma singular acuidade, dominada pela vontade de a considerar com lugar de destaque no contributo à formação de profissionais de educação. Com intuito de os capacitar e autonomizar a partir de pressupostos das Ciências da Educação, enquanto matriz integradora capaz de clarificar o debate em torno das ideias acerca da educação, configuradas pela formação, mediação e supervisão. Os temas que este e-book destaca, e considerando o que referem Goodson e Gill (2011), procuram valorizar a experiência dos seus autores, sublinhando a dimensão pedagógica e considerando ecos e reminiscências do que encerram.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".