"Housing First", ein vielversprechender Ansatz \nzur Überwindung von Wohnungslosigkeit
Bibliographic record
Abstract
"Im Folgenden wird ein Ansatz zur Überwindung von Wohnungslosigkeit vorgestellt, \nder in Europa, aber auch in den USA, Canada und Australien in den letzten \nJahren sehr viel Zuspruch gefunden hat. Dieser Ansatz geht von der Grundprämisse \naus, dass es in entwickelten Ländern nicht mehr hinnehmbar ist, sich mit \nWohnungslosigkeit quasi als unveränderbarer Gegebenheit abzuinden und sie vor \nallem zu verwalten, sondern dass es darum gehen muss, Wohnungslosigkeit aktiv \nzu minimieren mit dem – zugegebenermaßen ehrgeizigen – Ziel, Wohnungslosigkeit \nweitestgehend zu beenden. Die wesentlichen Mittel, um dieses Ziel zu erreichen, \nliegen dabei in der raschen Reintegration der Wohnungslosen in normale \nWohnverhältnisse, bei Bedarf mit begleitender sozialer Unterstützung, und in der \nkonsequenten Prävention von Wohnungslosigkeit. Das klingt banal, erfordert aber \nvielerorts einen nicht unerheblichen Paradigmenwechsel im Umgang mit Wohnungslosigkeit." (Autorenreferat)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.063 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".