Hyötyykö mikroyritys sähköisestä ohjausjärjestelmästä? : Case: Kriittisimmät toiminnot yhdessä mikroyrityksessä
Bibliographic record
Abstract
TIIVISTELMÄ \n \nLotvonen, Tuula. 2011. Hyötyykö mikroyritys sähköisestä ohjausjärjestelmästä? Case: Kriittisimmät toiminnot yhdessä mikroyrityksessä. Opinnäytetyö. Kemi-Tornion ammattikorkeakoulu. Kaupan ja kulttuurin toimiala. Tornio. Sivuja 53. Liitteet 2. \n \nPk-yritykset muodostavat perustan Suomen talouselämälle, mutta itsenäiseksi yrittäjäksi haluavien osuus Suomessa on pienempi kuin muualla Euroopassa. Yrittäjyyttä pidetään yleisesti vaativana toimeentulon hankkimisen keinona. Kilpailukyvyn ylläpitäminen muuttuvassa liiketoimintaympäristössä vaatii tietotekniikan hyödyntämistä, mutta pk-yritysten sähköistämisessä on vielä paljon parannettavaa. \n \nLiikeideasta syntyy tuottavaa toimintaa vain järkevästi organisoimalla. Toiminnan ohjaus on merkittävä osa yrittäjän arkea. Tietotekniikan ajatellaan yleisesti nopeuttavan toimintaa ja vähentävän virheitä organisaatiossa, mutta toiminnanohjausjärjestelmät mielletään vain suurten yritysten ohjausvälineiksi. Opinnäytetyöni tavoitteena oli selvittää, hyötyykö mikroyritys sähköisestä tietojärjestelmästä toimintansa ohjauksessa. Tutkimuksessa pyrittiin löytämään kriittisimpiä toimintoja, joita mikroyrityksen kannattaa viedä tietojärjestelmään päivittäisen organisoinnin avuksi. \n \nTutkimuksen teoreettisessa osassa pohdin pk-yritysten ja yrittäjyyden merkitystä talouselämässä sekä tietotekniikan merkitystä ja käyttöä pk-yrityksen toiminnassa. Tutkimuksen tein laadullisena tapaustutkimuksena yhdessä mikroyrityksessä. Tutkimusaineiston keräsin osallistuvan havainnoinnin avulla sekä yrittäjää haastattelemalla. Tutkimuksen tavoitteena oli samalla kohdeyrityksen toiminnan kehittäminen toimintatutkimuksen tavoin. \n \nTutkimukseni osoitti, että pienikin yritys voi hyötyä sähköisen ohjausjärjestelmän käytöstä. Tulosten perusteella suurimmat esteet sähköisen järjestelmän käyttöönotossa ovat resurssien ja osaamisen puute sekä vanhojen toimintatapojen muuttaminen. \n \nAsiasanat: yrittäjyys, pienet ja keskisuuret yritykset, toiminnanohjaus, tietojärjestelmät
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".