Industrie 4.0 et capacités dynamiques : cas des entreprises du secteur aérospatial au Québec
Bibliographic record
Abstract
Dans ce mémoire, nous étudions les modalités d’implantation du concept 4.0 (une nouvelle façon d’organiser la production) à la lumière des opinions et des expériences des constructeurs aéronautiques du Québec. Afin de soutenir cette recherche, nous avons travaillé sur trois études de cas d’entreprises aéronautiques au Québec. L’objectif est de comprendre comment les capacités dynamiques et leurs microfondations interagissent avec cette évolution technologique 4.0 et influencent le modèle d'affaires des entreprises. Ainsi cette étude permet aux gestionnaires et dirigeants d’entreprises de faciliter l’intégration du concept 4.0 en mettant les efforts et ressources nécessaires pour développer des microfondations des capacités dynamiques au niveau individuel, de processus et de la structure de l’entreprise. En effet, les micro-fondations tiennent en compte de l’individu avec sa participation à la mise en œuvre du processus dans l’entreprise et la structure de l’organisation tant que les capacités dynamiques sont des opportunités dont il faut profiter avec des compétences, des connaissances et des ressources. De plus, cela aide à planifier stratégiquement l’introduction du 4.0 dans le modèle d’affaire de l’entreprise pour développer un avantage concurrentiel à long terme. L’essor de l’industrie 4.0 oblige les entreprises à acquérir le concept 4.0 pour suivre le rythme du changement rapide et rester compétitives sur le marché. Ainsi, les résultats de notre étude permettent d’aider dans la mise en œuvre de cette transformation numérique est de mieux s’orienter vers les clients. Ceci est réalisé en passant par un changement numérique au niveau de la chaîne de valeur en ce qui concerne les actifs physiques (les machines, les produits), les relations avec les fournisseurs, ainsi que le service et les produits offerts aux clients. Les capacités dynamiques de la firme facilitent l’identification de l’opportunité reliée à l’évolution numérique à partir des compétences des individus et des équipes à gérer les situations inattendues et à profiter de ces opportunités. Plus spécifiquement, les manufacturiers aéronautiques devront chercher une intégration (verticale/horizontale) du 4.0 dans leur modèle d’affaires de façon stratégique et prendre des mesureurs bien étudiés afin de faciliter le changement important et de remplacer le modèle d’affaires traditionnel par un modèle d’affaires innovateur. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : industrie 4.0, transformation numérique, modèle d’affaires, capacités dynamiques, microfondations, innovation
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".