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Record W7001138396

Importancia de la función preventiva y comunitaria de la PNP en la disminución de la inseguridad ciudadana, caso cerro el Pino - la Victoria, período 2013-2019

2023· dissertation· es· W7001138396 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuerenati · 2023
Typedissertation
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicWar, Law, and Justice
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFrontierContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)Population
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La investigación presentada para obtener el grado de maestro titulada “Importancia
\nde la función preventiva y comunitaria de la PNP en la disminución de la
\ninseguridad ciudadana, caso Cerro El Pino - La Victoria, período 2013-2019”, tuvo
\ncomo objetivo establecer la forma en que la ejecución de planes preventivos
\ndesarrollados por la Policía Nacional del Perú (PNP) influyeron en la disminución
\nde la inseguridad ciudadana y en el incremento de la sensación de confianza de los
\npobladores del asentamiento humano, apelándose a hacer una comparación con la
\nproblemática de inseguridad ciudadana en otros distritos de Lima Metropolitana y
\nalgunas provincias del país, a fin de darle carácter de actualidad y vigencia a la
\ninvestigación.
\nEl estudio metodológico pertenece al enfoque cuantitativo; se diseñaron dos
\ninstrumentos para la recolección de datos: una encuesta y un cuestionario tipo
\nLikert en el que se alternaron preguntas de información y conocimiento sobre la
\ntemática de seguridad ciudadana, así como para medir la percepción y el grado de
\nconfianza de los encuestados respecto a las autoridades encargadas de la seguridad
\nciudadana local y la forma cómo evaluaron la magnitud de la inseguridad ciudadana
\nen sus distritos. Las muestras fueron dos: la primera constituida por ciudadanos y
\nciudadanas del asentamiento humano Cerro El Pino - La Victoria - Lima y la
\nsegunda por integrantes de un curso de capacitación sobre seguridad ciudadana
\nprocedentes de diferentes distritos de Lima, Callao y provincias, con profesiones
\ntales como policías, agentes de seguridad municipales, personal penitenciario y
\nprofesionales afines.
\nEntre las conclusiones a las que se llegó en la investigación se puede citar
\nque la ejecución de planes preventivos por parte de la Policía Nacional del Perú
\n(PNP), sí influye en la disminución de la inseguridad ciudadana en el Cerro El Pino
\n- La Victoria y en los distritos en donde residen los encuestados del curso de
\ncapacitación citado; asimismo, que existe una verdadera articulación de los planes
\npreventivos de seguridad ciudadana con los planes de acción locales de seguridad
\nciudadana que se formulan en un organismo especializado denominado Comité
\nDistrital de Seguridad Ciudadana y, finalmente, que el trabajo de las Juntas
\nVecinales contribuye en la disminución de la inseguridad ciudadana generando el
\nXVI
\nincremento de la confianza de los ciudadanos y ciudadanas encuestados,
\narribándose a que el objetivo general planteado fue alcanzado plenamente.
\nSe presenta también con la investigación, a manera de propuesta el “Manual
\nde seguridad ciudadana para escolares del nivel primaria y secundaria de las
\ninstituciones educativas del país, con motivo del Covid-19”, con una serie de
\nmedidas de autoprotección y bioseguridad útiles durante este tiempo de pandemia
\nglobal que, esperamos, sea de utilidad para contribuir a garantizar la vida, la salud
\ny la seguridad de la población infantil y juvenil del Perú, apelándose a la
\nparticipación concertada de padres de familia, profesores y alumnos que, de manera
\nimperiosa y urgente, requieren incrementar su grado de concienciación frente a los
\ngrandes problemas y grandes desafíos que plantea el mundo actual.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.457
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.325
Teacher spread0.318 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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