Instauration d'un dialogue sur fond de tensions sociales dans le secteur nord-est de Montréal-Nord : recherche-intervention pour un meilleur vivre-ensemble
Bibliographic record
Abstract
La Table de dialogue est une recherche-intervention réalisée dans le secteur nord-est de Montréal-Nord qui consiste en l’organisation d’une série de rencontres entre participants issus de logements sociaux appartenant à la Société d’habitation populaire de l’est de Montréal (SHAPEM) et de groupes de jeunes qui occupent les espaces privés et publics. Cette occupation des terrains occasionne des tensions sociales en raison de l’incidence d’incivilités qui l’accompagnent. En collaboration avec Café-Jeunesse Multiculturel (CJM), organisme voué à l’intégration des jeunes, nous souhaitons instaurer un dialogue entre les parties en conflit et parvenir à un modus vivendi par la mise en place d’un cadre de médiation sociale. Dans ce mémoire-intervention, nous cherchons à analyser l’impact de l’instauration d’un dialogue sur la réduction des incivilités, ainsi que la capacité du dialogue à rétablir le lien social. L’étude du processus nous permettra par ailleurs d’évaluer et d’améliorer notre pratique de la médiation sociale. Après six rencontres, les participants ne formuleront pas d’entente de règlement du conflit et la médiation sociale n’aura pas d’impact sur l’incidence des incivilités. Au terme du processus, l’analyse démontre qu’un dialogue est établi mais qu’une médiation sociale réalisée de manière indirecte (rencontres séparées) ne favorise pas le développement de l’empathie, nécessaire à l’intercompréhension et au rétablissement du lien social. Toutefois, les parties reconnaissent le droit de l’Autre à occuper le territoire et conviennent que la situation doit être transformée positivement, au bénéfice de l’ensemble des habitants du quartier. En conclusion, la recherche-intervention détermine que cinq conditions doivent être réunies pour assurer la bonne marche d’une médiation sociale : l’élaboration d’une médiation sociale directe ; la prise en compte des aspects émotionnels liés au conflit ; une médiation sociale inscrite dans le temps long ; une préparation adéquate ; le développement d’une entente formalisée entre le chercheur et l’organisation partenaire. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : communication, recherche-intervention, dialogue, incivilités, médiation sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.010 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".