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Record W7001621988

L’anglais en debat au Quebec. Mythes et cadrages

2023· article· fr· W7001621988 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInstitutional Research Information System (Università degli Studi di Trento) · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicLinguistic and Sociocultural Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsField (mathematics)Focus (optics)Subject (documents)Reflection (computer programming)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En remaniant une vingtaine d'études parues entre 2012 et 2022 (« Sources », pp.9-10), Jean-Louis chISS propose ici des réflexions -sur le plurilinguisme, la didactique des langues et du français, la francophonie, les politiques linguistiques, l'histoire et la conceptualisation des disciplines savantes -issues de ses activités d'expertise et de recherche.Le volume est organisé en trois parties : « Notes sur quelques étapes d'un itinéraire : des contextes et des histoires 2010-2020 » (pp.13-31), « La didactique des langues : la discipline, les contextes et l'histoire » (pp.33-90), « Le français et la francophonie : des langues aux humanités » (pp.91-158).C'est cette dernière partie qui retiendra plus particulièrement notre attention, mais il faut rappeler que les espaces francophones extra-hexagonaux sont évoqués aussi dans la première.Celle-ci est en effet le résultat d'interventions de Jean-Louis chISS dans des contextes pédagogiques et scientifiques qui concernent aussi des pays francophones tels que le Luxembourg, le Maroc, le Canada et sont l'occasion pour solliciter des questionnements sur les notions de FLE et FLS, sur les relations entre les langues en contact scolaire, sur les raisons de la 'crise du français', sur les limites d'une application du CECRL à l'échelle mondiale, sur le rôle des langues dans les multiples situations de mobilité qui caractérisent la société contemporaine.Dans tous ces cas, chISS invite à chercher des solutions qui s'appuient sur la contextualisation et l'historicité, deux concepts clés qui reviennent systématiquement dans cet ouvrage, qui vise à montrer l'importance de la prise en compte des spécificités de chaque espace ainsi que des idées et pratiques qui s'y sont développées historiquement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.044
Threshold uncertainty score0.320

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0140.006
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0260.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.123
GPT teacher head0.384
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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