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Record W7001653002

Le design urbain. La connaissance et la perception de ce processus par les populations. Le cas du quartier de Châteaucreux : "Vitrine du design" de Saint-Étienne

2023· dissertation· fr· W7001653002 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicIslamic Studies and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)DecantationUrban environmentFilter (signal processing)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Théorisé aux États-Unis, dans les années 1950, le design urbain est une notion et un processus de l’aménagement de l’espace public relativement vaste. En effet, divers auteurs et spécialistes de l’aménagement du territoire sont en désaccord sur la définition et l’échelle d’intervention du design urbain. Pour certains, la forme physique de la ville est le critère principal, alors que pour d’autres, le design urbain s’intègre tout aussi bien dans des démarches politiques, sociales et écologiques. Pour certains, le design urbain est à l’échelle d’un quartier ou de la ville, pour d’autres, il est bien plus large et commence lors de la planification urbaine.Dans ce mémoire, les critères énoncés par Marie Lessard, professeure à l’université de Montréal, permettent de définir le design urbain. Ainsi, le design urbain est un processus qui englobe divers aspects de l’aménagement du territoire, tel que : - l’esthétisme et le confort d’un espace, pour tout type de mode et principalement les piétons ;- des formes urbaines agréables, originales qui se complémentent et permettent de créer un ensemble unifié ;- une intégration dans une démarche du développement durable, par l’intermédiaire des mobilités actives, des transports en commun, d’une ville dense et d’une mixité fonctionnelle.En plus de regrouper divers aspects de l’aménagement du territoire, le design urbain peut être qualifié de vaste.Depuis les années 2000, le design urbain se développe timidement en France. La ville de Saint- Étienne, située en Auvergne-Rhône-Alpes, est la ville française la plus engagée dans ce processus urbain. En effet, elle est la seule ville française à détenir la désignation UNESCO « Ville création design » depuis 2010. Elle est ainsi considérée comme la « capitale du design urbain » du pays. Le design urbain de Saint-Étienne rejoint principalement les critères évoqués par Marie Lessard, cependant il s’adapte tout de même au contexte et aux besoins de la ville.Ainsi, dans un objectif de redynamisation du territoire, le design urbain de Saint-Étienne s’inscrit dans une approche sociale, économique, culturelle, créative et environnementale.Ce design se manifeste de façon temporaire, notamment au travers de biennales internationales du design, ainsi que de façon pérenne dans certains quartiers de la ville.Châteaucreux, quartier d’affaire et pôle multimodal de la ville, est fortement intégré dans cette démarche de design urbain, notamment depuis les années 2020. Il est ainsi qualifié de « vitrine du design urbain » par Saint-Étienne Métropole.Réaménagé récemment, il est intéressant de connaître l’avis des populations fréquentant ce quartier. Une enquête de terrain, réalisée auprès d’un échantillon représentatif de 385 individus, a permis de déterminer les fréquentations du quartier (genre, âge, catégorie socioprofessionnelle, lieu de résidence), la connaissance, la perception et la satisfaction du design urbain par les populations fréquentant le quartier de Châteaucreux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.022
metaresearch head score (Gemma)0.026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.134

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0220.026
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0090.049
Scholarly communication0.0140.009
Open science0.0020.007
Research integrity0.0050.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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