Lapsena tai nuorena koetun seksuaalisen hyväksikäytön vaikutukset naisen seksuaalisuuteen
Bibliographic record
Abstract
Seksuaalisuus on yksi ihmisen perustarpeista, joka on aina läsnä ihmisen elämässä. Seksuaalinen hyväksikäyttö on seksuaalisuutta loukkaavaa väkivaltaa, joka rikkoo ihmisen seksuaalisuuden rajoja sekä seksuaalisuutta. Lapsen tai nuoren seksuaalinen hyväksikäyttö on yksi kaltoinkohtelun muodoista ja sillä tarkoitetaan lapsen koskemattomuutta loukkaavia tekoja, joita ovat esimerkiksi pedofilia, insesti ja lapsen houkuttelu seksuaalisiin tekoihin eli grooming. Lapsen tai nuoren seksuaalinen suojaikäraja on 16 vuotta Suomen rikoslain mukaan ja perhepiirissä tapahtuvalle seksuaaliselle hyväksikäytölle suojaikäraja on 18 vuotta. \nOpinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää lapsena tai nuorena koetun seksuaalisen hyväksikäytön vaikutuksia naisen seksuaalisuuteen. Opinnäytetyön tavoitteena oli tuottaa tietoa sosiaali- ja terveysalan ammattilaisille, sekä alan opiskelijoille lasten seksuaalisesta hyväksikäytöstä ja sen vaikutuksista naisten seksuaalisuuteen. Opinnäytetyö toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena syksyn 2021 ja kevään 2022 aikana. Kirjallisuuskatsaukseen valittiin yhteensä kahdeksan englanninkielistä tutkimusartikkelia. Aineiston analyysi toteutettiin sisällönanalyysinä. \nTutkimustuloksista ilmeni, että lapsena koettu seksuaalinen hyväksikäyttö vaikutti naisten seksuaalisuuteen myöhemmin aikuisuudessa. Lapsena koettu seksuaalinen hyväksikäyttö lisäsi naisten seksuaalista riskikäyttäytymistä. Seksuaalinen hyväksikäyttö lisäsi naisten seksuaalisia toimintahäiriöitä ja sillä oli vaikutuksia parisuhteisiin. Lapsena tai nuorena koetun seksuaalisen hyväksikäytön osoitettiin lisäävän naisten omaa seksuaalisuuden tarkastelua ja seksuaalisen identiteetin muodostamista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.102 | 0.027 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".