L’influence de l’apprentissage de la langue maternelle sur l’identité culturelle des jeunes Vietnamiens issus des familles immigrantes vietnamiennes de Winnipeg
Bibliographic record
Abstract
Au cours des dernières années, la mobilité intercontinentale amène l'immigration des Vietnamiens vers le Canada. Leur présence se fait de plus en plus remarquer au Manitoba et surtout dans la Ville de Winnipeg. Le but de cette recherche est de connaitre l'influence de l'apprentissage de la langue maternelle sur l'identité culturelle des jeunes Vietnamiens issus des familles immigrantes vietnamiennes à Winnipeg. Puisque la Paroisse Saint- Philippe Minh à Saint-Boniface, Winnipeg est une communauté vietnamienne qui possède une histoire bien établie et un développement continu, cette communauté ainsi que son école de langue vietnamienne ont été ciblées pour servir de terrain de recherche. Notre travail a été guidé par trois objectifs spécifiques qui s'articulent autour (1) des facteurs personnels et environnementaux (2) des pratiques d'acculturation (3) de la contribution de l'apprentissage de la langue maternelle vietnamienne. Pour mener notre projet à bien, nous avons choisi l'approche de recherche qualitative de nature essentiellement descriptive, plus spécifiquement l'étude de cas. Cette approche méthodique utilise trois modes de collectes de données, soit l'observation participante, l'entrevue semi-dirigée et l'examen des documents. Le travail de terrain a sollicité la participation des anciens élèves (n=5), du directeur d'école (n=1), des parents (n=4) et des enseignants (n=2). Quant à l'analyse des données, nous avons adapté les méthodes d'analyse de Creswell (2008) et de l'Écuyer (1990). Les résultats obtenus démontrent que l'apprentissage de la langue maternelle vietnamienne aide à la croissance de la dualité des iii deux identités culturelles, soit vietnamienne et canadienne, chez les jeunes Vietnamiens de Winnipeg. Cette recherche contribue à l'enrichissement des connaissances en matière d'enseignement de la langue vietnamienne, notamment chez les enseignants, la direction d'école et les parents. Outre les forces et les limites de la recherche, des recommandations et des pistes de recherche futures sont présentées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".