Les facteurs modérateurs de la relation entre le stress financier subjectif et la détresse psychologique chez les personnes étudiantes de l’Université de Sherbrooke
Bibliographic record
Abstract
L’enquête menée par l’Union étudiante du Québec (UÉQ) en 2018 révèle que 58% des personnes étudiantes fréquentant les établissements universitaires du Québec présentent un niveau élevé de détresse psychologique (UÉQ, 2019). Cette enquête souligne aussi que les personnes étudiantes sont plus nombreuses à présenter un haut niveau de détresse psychologique comparativement à la population générale (UÉQ, 2019). Ce portrait n’est pas spécifique au Québec. En effet, la détresse psychologique affecte les personnes étudiantes universitaires du monde entier, et ce, dans divers domaines de formation (Sharp et Theiler, 2018). Plusieurs conséquences d’ordre académique, relationnel ou individuel, telles que la présence plus élevée d’idées suicidaires, sont associées à cette détresse psychologique (Browne et al., 2017). Considérant ces multiples impacts sur les personnes étudiantes universitaires, la recherche scientifique concernant la détresse psychologique a pris de l’ampleur au cours des dernières années. Plusieurs facteurs sont examinés afin d’identifier et de cibler les interventions visant à réduire la détresse psychologique chez les personnes étudiantes. Parmi ceux-ci, le stress financier est identifié par plusieurs auteurs comme un des éléments clés à considérer en raison de son impact sur la détresse psychologique des personnes étudiantes universitaires (Cvetkovski et al., 2012; Sharp et Theiler, 2018; Stallman, 2010; Tran, Lam et al., 2018). Bien que l’association entre le stress financier et un haut niveau de détresse psychologique chez les personnes étudiantes universitaires soit démontrée, il est proposé d’en poursuivre l’étude afin de déterminer les facteurs pouvant médier ou modérer cette relation auprès des populations à risque de vivre du stress financier (Cadaret et Bennett, 2019; Jones et al., 2018; Frankham et al., 2020). Dans ce contexte, le présent mémoire vise à examiner la présence et le sens d’effets de modération des caractéristiques personnelles et des conditions d’études sur la relation entre le stress financier subjectif et la détresse psychologique au sein de la population étudiante universitaire. Cette étude s’insère dans le projet « Utilisation et besoins, à l'Université, de services en santé mentale des étudiantes et étudiants » (UBUSSM) ayant eu lieu à l’hiver 2019 (Touchette et al., 2021). Un échantillon formé de 990 personnes étudiantes ayant répondu aux questions concernant le stress financier et la détresse psychologique a été formé à partir de l’échantillon total de cette étude composé de 1790 personnes étudiantes. Les 990 personnes étudiantes sont âgées en moyenne de 24,3 ans (ÉT = 5,352). Des analyses de régressions linéaires hiérarchiques ont été menées afin d’examiner le potentiel rôle modérateur de caractéristiques personnelles (le genre et le statut étudiant) et de conditions d’études (le soutien social général et le cumul de stress lors de la dernière année) sur la relation entre le stress financier et la détresse psychologique. Les résultats mènent à constater qu’un nombre limité d’effets de modération a été détecté à partir des huit analyses de régressions linéaires hiérarchiques effectuées. À cet effet, seulement trois variables modératrices se sont avérées marginalement significatives. D’une part, le genre modère de façon marginalement significative la relation entre le stress financier et les symptômes dépressifs. Spécifiquement, l’amplification des symptômes dépressifs chez les personnes étudiantes de genre masculin est plus marquée. D’autre part, le statut étudiant et le cumul de stress modèrent également de façon marginalement significative la relation entre le stress financier et les symptômes d’anxiété. Plus précisément, une augmentation plus importante des symptômes anxieux liés à l’augmentation du stress financier subjectif est observée chez les personnes étudiantes de génération continue. Aussi, la diminution du stress financier subjectif chez les personnes étudiantes ayant un faible cumul de stress lors de la dernière année se traduit par une plus grande diminution des symptômes anxieux. Ce mémoire met en lumière que ces facteurs sont possiblement à considérer dans la prévention ainsi que dans l’intervention. Il souligne également l’importance de favoriser la recherche d’aide auprès des personnes étudiantes afin de les soutenir face au stress financier et son impact sur leur santé mentale.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".