Les oeuvres en libre-accès sur le web et leur place en bibliothèque publique: moyens et modalités d’intégration
Bibliographic record
Abstract
Ce travail de Bachelor a été réalisé pour les Bibliothèques municipales de la Ville de Genève qui s’intéressent depuis plusieurs années au traitement des problématiques liées au numérique en bibliothèque. Cependant, jusqu’à maintenant, elles se sont concentrées sur le numérique sous licence, qui a un coût et ne s’avère pas toujours représentatif des contenus et usages actuels. L’objectif de ce mandat est de mettre la lumière sur le numérique en libre-accès disponible gratuitement sur le web, de regarder ce que d’autres en ont fait pour en tirer des bonnes pratiques. Enfin, il s’agit de faire ressortir toutes les pratiques numériques du réseau de Genève afin d’évaluer ses possibilités futures en matière de numérique. Ce travail se divise en trois parties. La première a pour but de définir le numérique traditionnel pour offrir une comparaison avec le numérique en libre-accès, également nommé numérique alternatif. Celui-ci est présenté sous quatre formes : oeuvres du domaine public, produits issus des Creative Commons, auto-publication et fanfiction et les vidéos hébergées en ligne. Pour chacune de ces formes seront étudiés son origine, sa forme, ses différentes spécificités et son droit attaché. La seconde partie commence par un tour d’horizon des différents constats liés à l’époque actuelle et à l’intégration du numérique dans celle-ci et dans la vie des gens. C’est à travers trois pays – les Etats-Unis, Le Canada et la France – que seront mis à jour les différents projets et pratiques qui existent autour du numérique alternatif. A partir de ces différentes pratiques, sept grands axes de réflexion seront proposés. Ces axes correspondent à des conseils pour intégrer le numérique alternatif en bibliothèque publique. Il s’agit donc d’une sorte de guide de bonnes pratiques. Enfin, la dernière partie se consacre intégralement aux Bibliothèques municipales de la Ville de Genève. Elle commence par un aperçu des offres numériques en ce qui concerne les services traditionnels, leur production originale tant en matière d’offre, qu’en matière de réseaux sociaux. Vient ensuite un tour d’horizon des quelques projets originaux nés dans certaines des bibliothèques satellites. Enfin, il s’agit de pointer les quelques éléments qui restent à être améliorés dans le réseau afin de proposer une offre numérique complète et optimale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.014 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".