Lastentarhanopettajien näkemyksiä S2-opetuksen toteutumisesta Helsingin päivähoidossa
Bibliographic record
Abstract
Helsinkiin tulee muihin Suomen kaupunkeihin verrattuna eniten maahanmuuttajia. Helsingin väestönkasvu perustuu 90-prosenttisesti maahanmuuttoon ja maahanmuuttajiin, jos mukaan lasketaan maahanmuuttajaväestön syntyvyys. Helsingissä kunnallisessa päivähoidossa olevia muita kuin kotimaista kieltä puhuvia lapsia on noin 13 prosenttia eli 2400. On huomioitavaa, että Suomessa asuvan maahanmuuttajataustaisen väestön on ennustettu kaksinkertaistuvan vuoteen 2020 mennessä. Tällöin myös suomi toisena kielenä (S2) -opetuksen tarve päivähoidossa nähdäksemme kasvaa, ja työntekijöille asetetaan uusia vaatimuksia työn toteuttamisen suhteen. \n \nOpinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää lastentarhanopettajien näkemyksiä S2–opetuksen toteutumisesta Helsingin päiväkodeissa. Tavoitteena oli tuottaa tietoa S2-opetuksen toteutumisesta henkilökunnan näkökulmasta, tuoda julki henkilökunnan näkemyksiä S2-opetuksen tilanteesta sekä tuoda esiin kehittämisen tarpeita. \n \nSuomi toisena kielenä (S2) -opetuksella tarkoitetaan tavoitteellista ja säännöllistä maahanmuuttajataustaisille lapsille annettavaa suomen kielen opetusta, mikä tapahtuu arjessa. Lähtökohtina opetuksessa korostuvat lapsilähtöisyys, toiminnallisuus ja leikki. S2–opetuksen tavoitteena päivähoidossa on lapsen tasavertaisuus ryhmän jäsenenä sekä yhdenvertainen mahdollisuus oppimiseen. \n \nOpinnäytetyöhön osallistui kymmenen lastentarhanopettajaa kuudesta Helsingin päiväkodista, jotka sijaitsivat eri puolilla Helsinkiä. Aineisto kerättiin teemahaastatteluilla. Saatu aineisto litteroitiin ja analysoitiin aineistolähtöisellä sisällönanalyysillä. \n \nS2-opetus toteutuu haasteltavien mukaan pääosin hyvin Helsingin alueella ja lastentarhanopettajilla on opetuksesta kattavasti tietoa. Päivähoidossa on lisätty resursseja, koska tarve S2-opetukselle on aikojen saatossa kasvanut. Päivähoidon työntekijöillä onkin käytössään paljon erilaisia menetelmiä, joiden avulla toteuttaa S2-opetusta. Päiväkodin arjessa suomen kielen opetuksessa käytetään apuna kuvia. S2-opetusta toteutetaan yhteistyössä eri tahojen kanssa, ja yhteistyökumppaneilta saatava tuki koetaan tärkeänä. Oma asenne ja motivaatio koetaan oleellisiksi S2-opetuksen toteutumista edistäviksi tekijöiksi. Myös materiaalin runsas ja helppo saatavuus tekee S2-opetuksen toteuttamisen helpommaksi. Toisaalta suunnitteluajan puute ja lapsiryhmien suuret koot ovat haasteellisia tekijöitä S2-opetuksen toteuttamisessa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.123 | 0.036 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".