L'effet de l'acculturation sur la perception des émotions dans une langue seconde : le cas des personnes migrantes d'origine mexicaine au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de ce travail est d’examiner la relation possible entre la langue, la culture et les émotions pour observer la manière dont l’acculturation influence la perception des émotions dans une langue seconde (L2). Cette relation est explorée chez des personnes d’origine mexicaine vivant au Québec et ayant l'espagnol comme langue première (L1). Des études, comme celles de Panicacci (2019a, 2019b), ont démontré qu’il existe un lien entre l’acculturation et les émotions pouvant influencer la maitrise d'une L2. Par émotion, on entend des scripts provenant des expériences répétées informant le corps de la manière de réagir à une situation (Pavlenko, 2008a). Par acculturation, on entend un processus de changements culturels et psychologiques qui implique diverses formes d'accommodement mutuel, conduisant à des adaptations entre la culture d'origine et la culture d'accueil (Berry, 2005). Chez les humains, les outils émotionnels sont universels, mais la vie émotionnelle est façonnée par la culture qui définit les manières de conceptualiser et d'exprimer les émotions (Wierzbicka, 1999). Ce lien est d’autant plus important que les émotions peuvent être exprimées de manière différente selon la langue utilisée. L’étude menée dans le cadre de ce mémoire est empirique et quantitative. Il s’agit d’une reprise partielle des travaux de Panicacci (2019a, 2019b), mais menée auprès d’une population hispanophone partageant une réalité commune qui est l’immigration. Un sondage en ligne anonyme a été réalisé en utilisant un questionnaire adapté du Vancouver Index of Acculturation (VIA), créé par Ryder, Alden et Paulhus (2000), ainsi que d’une version révisée du Bilingualism and Emotions Questionnaire (BEQ), qui a été développé par Dewaele et Pavlenko (2001-2003). Les résultats des analyses montrent qu’il existe une relation entre le niveau d’acculturation et la perception des émotions chez la population examinée. Ces observations rejoignent les conclusions des travaux s’inspirant du BEQ et renforcent l’idée que la perception des émotions est un aspect important dans l’acquisition et la maitrise d’une L2. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Acculturation, Perception, Émotion, Langue seconde
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".