Mejora del proceso atención urgente del paciente anciano en un servicio de urgencias hospitalario : Cambio de paradigma e impacto en los resultados
Bibliographic record
Abstract
L' envelliment poblacional i el canvi demogràfic afecten tots els sectors de la societat actual. Des del punt de vista sanitari, la demanda d'atenció d'aquesta població és cada vegada més gran en l'atenció primària, en l'àmbit hospitalari, i també en els Serveis d'Urgències Hospitalaris (SUH), que és el marc en què se centra aquesta tesi. Els adults grans tenen altes necessitats sanitàries, però també característiques particulars, que s'han de contemplar per subministrar una atenció urgent de qualitat. Aquest treball s' ha elaborat a partir de dues publicacions, que constitueixen la base d'aquesta tesi, i en els annexos s' inclouen altres treballs realitzats en els darrers 6 anys, en la mateixa línia de recerca. Dels dos articles que constitueixen aquesta tesi, el primer d' ells descriu un canvi organitzatiu en un SUH respecte de l'atenció urgent del pacient gran. S'explica com es va dissenyar el canvi, les eines utilitzades, els nous protocols instaurats, la creació d'espais nous per a atenció adaptada, la formació dels professionals i la creació d'una xarxa col·laborativa amb altres dispositius assistencials. Els resultats mostren que és possible un canvi conceptual en l'assistència de l'adult gran i com aquest canvi comporta una disminució progressiva de la taxa d'ingrés hospitalari des del SUH en els últims 10 anys, després de la instauració d'un Programa de Fragilitat. Íntimament lligada als SUH, existeixen les Unitats d' Estada Curta (UEC), en les quals ha influït també de forma significativa el canvi demogràfic. En el segon treball d'aquesta tesi, es van estudiar 302 pacients de la UEC durant un període de 2 mesos, als quals es va realitzar l'escala de fragilitat Fràgil-VIG. Es va analitzar la mortalitat en funció del grau de fragilitat, obtenint-se una intensa correlació entre fragilitat i risc de mort; es va observar que l'aplicació d'aquesta escala a la UEC és factible i és útil per discriminar una població de risc i delimitar les seves necessitats clíniques, socials i funcionals. Permet, potencialment, individualitzar l' assistència. Ambdós treballs obren línies de futurs projectes relacionats amb l'atenció urgent al pacient ancià, la identificació de riscos a l'ingrés, i de les necessitats dels pacients, la seva fragilitat i la seva repercussió, tant per al mateix pacient com per al sistema sanitari.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.027 | 0.034 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.010 |
| Open science | 0.003 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".