Marinin hallituksen laajakaistatavoitteiden toteutuminen
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää, toteutuvatko Marinin hallituksen laajakaistatavoitteet niin kuin ne on hallitusohjelmaan kirjattu. Laajakaistayhteydet voidaan toteuttaa joko kiinteästi tai langattomasti. Tällä hetkellä Suomessa on kuluttajapuolella huomattavasti enemmän mobiililaajakaistaliittymiä kuin kiinteitä valokuituliittymiä. Mobiiliyhteyksiin panostetaan myös paljon enemmän. Tutkimuksessa selvitetään, millaisia vaikutuksia tällä on hallituksen tavoitteille rakentaa Suomeen kattavaa valokuituverkkoa sekä vuoteen 2025 mennessä saada kaikille suomalaisille mahdollisuus hankkia huippunopea tiedonsiirtoyhteys. \n \nOpinnäytetyössä avataan lyhyesti, mitä laajakaista tarkoittaa ja miten sitä toteutetaan. Erot yhteysnopeuksissa kiinteän ja langattoman välillä tuodaan esille. Lisäksi käsitellään Suomen laajakaistayhteyksiä ja sitä, miten ne on toteutettu. Suomessa yksityiset teleoperaattorit rakentavat tietoliikenneverkkoja, kun Traficom valvoo rakentamista. \n \nEnsimmäisenä käsitellään hallituksen tavoitetta kattavasta valokuituverkosta käymällä läpi valokuidun saatavuus- ja käyttöönottoastetta kuluttajapuolella Suomessa sekä valtion rahoittamaa laajakaistahanketta, jolla valokuitua rakennetaan syrjäseuduille. Lisäksi vertaillaan Suomen ja Ruotsin valokuitutilannetta ja todetaan, että Ruotsi on paljon pidemmällä valokuiturakentamisessa. Lopuksi todetaan, että Suomeen ei ole tulossa kaikille asutuille alueille kattavaa valokuituverkkoa moneen vuoteen, ellei asian eteen tehdä suuria poliittisia päätöksiä. \n \nHallituksen toista tavoitetta huippunopeiden tiedonsiirtoyhteyksien saatavuudesta kaikille suomalaisille käsitellään vertailemalla laajakaistojen nykyisiä yhteysnopeuksia ja kertomalla mobiiliyhteyksien ongelmista. Esimerkiksi 4G:n keskimääräiset nopeudet ovat vuodesta 2015 pudonneet 30 megabitistä neljän vuoden aikana 23 megabittiin. Lisäksi huippunopea eli 100 megabitin yhteysnopeus oli vuonna 2019 saatavilla vähän yli puolelle suomalaisista, kun vuonna 2025 määrän pitäisi olla lähempänä sataa prosenttia. Täten opinnäytetyössä todetaan, että tavoite huippunopeista yhteyksistä kaikille suomalaisille ei tule toteutumaan vuoteen 2025 mennessä. \n \nLopuksi pohditaan itse opinnäytetyön ja tutkimuksen tekemistä. Tutkimus toteutetaan laadullisilla menetelmillä, jotta saadaan yksityiskohtaista tietoa ja kokonaisvaltaista ymmärrystä Suomen laajakaistojen tilanteesta ja tulevaisuudesta. Hallituksen kunnianhimoiset tavoitteet ovat jäämässä toteutumatta. Isoja poliittisia päätöksiä tarvitaan, jottei Suomi jää jälkeen muista kärkimaista valokuidun ja internetnopeuksien osalta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.211 | 0.079 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".