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Record W7002094399

Mise en œuvre de pratiques évaluatives inclusives en soutien à l’apprentissage : étude de cas multiples participative dans quatre facultés universitaires

2024· dissertation· fr· W7002094399 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationContext (archaeology)Abdication
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse porte sur les pratiques évaluatives en contexte d’enseignement universitaire. Alors qu’à une certaine époque les études universitaires étaient réservées à l’élite de la population, elles sont dorénavant accessibles à une plus grande proportion de celle-ci. Les pratiques pédagogiques traditionnelles se limitaient souvent à la transmission des savoirs de manière magistrale et à des examens oraux ou écrits. Elles sont maintenant appelées à changer étant donné le contexte mouvant dans les établissements universitaires. En effet, la mission des établissements d’enseignement évolue pour former davantage des personnes « apprenantes pour la vie », des approches par compétences sont de plus en plus adoptées, notamment dans les programmes visant la professionnalisation des personnes apprenantes, l’omniprésence du numérique dans la vie quotidienne comme dans les classes modifie le rapport aux savoirs, et une population étudiante de plus en plus diversifiée fréquente l’université. Pour s’actualiser au regard de ce contexte mouvant, l’évaluation des apprentissages est amenée à se transformer pour soutenir davantage l’apprentissage et le développement des compétences de toutes les personnes étudiantes. En effet, une évaluation intégrée à l’apprentissage optimise le temps passé en classe en permettant aux personnes étudiantes de poursuivre leurs apprentissages tout en étant évaluées. De plus, elle favoriserait un engagement accru des personnes étudiantes, et ce, indépendamment de leurs caractéristiques personnelles soutenant ainsi la réussite d’un plus grand nombre. À cet égard, une évaluation à la fois inclusive et en soutien à l’apprentissage semble placer les personnes apprenantes au centre de la démarche dans laquelle leur formation est priorisée et valorisée. Or, de tels changements au niveau des pratiques enseignantes et évaluatives requièrent de s’intéresser aux façons de soutenir le personnel enseignant universitaire lequel n’a généralement pas ou peu de formation en pédagogie et encore moins en évaluation. Alors que de nombreux dispositifs de formation ou d’accompagnement formel sont mobilisés dans les établissements, plusieurs affirment que le développement professionnel réalisé de manière informelle est tout aussi efficace, voire davantage. Ainsi, l’objectif général de cette thèse est de documenter le développement et la mise en œuvre de pratiques évaluatives inclusives et en soutien à l’apprentissage par des personnes enseignant à l’université, ainsi que la perception qu’en ont les personnes étudiantes. Pour ce faire, les concepts entourant les pratiques évaluatives ainsi que les façons de les mettre en œuvre, d’une approche traditionnelle à une approche inclusive, sont exposés. De plus, le concept de développement professionnel est défini et le modèle de Clarke et Hollingsworth (2002) est mobilisé pour soutenir la compréhension du processus engagé par les personnes enseignantes. La mobilisation de ces concepts nous permettra d’atteindre les trois objectifs spécifiques suivants : O1 – Décrire les pratiques évaluatives déclarées et effectives de personnes enseignant à l’université en lien avec les caractéristiques de l’évaluation-soutien d’apprentissage et de l’évaluation inclusive ; O2 – Rendre compte de la perception des personnes étudiantes des caractéristiques de l’évaluation inclusive et en soutien à l’apprentissage présentes dans les modalités d’évaluation employées lors de leur cours universitaire ; O3 – Déterminer l’apport de la participation des personnes enseignantes au projet de recherche dans leur développement professionnel relatif aux pratiques évaluatives inclusives et en soutien à l’apprentissage. En adoptant une approche qualitative ancrée dans un paradigme participatif, cette recherche offre un regard approfondi et complexe des démarches évaluatives menées dans quatre cours de facultés différentes à l’Université de Montréal. Il en ressort notamment des exemples concrets de mises en œuvre de pratiques inclusives et en soutien à l’apprentissage ce qui avait peu été fait dans la littérature à ce jour. Ainsi, des façons de faire liées à l’intégration de l’évaluation dans l'apprentissage, notamment en adoptant une approche par projet, en constituant différemment les équipes de travail, en favorisant l’autorégulation ou la régulation par les pairs, et en assurant la transparence des tâches évaluatives et des critères d’évaluation sont observées. De plus, des entretiens semi-dirigés et des entretiens de groupe ont permis de comprendre les perceptions de personnes étudiantes (n = 17) sur ces pratiques, lesquelles sont généralement positives. Toutefois, un manque de clarté quant aux façons de réaliser ces mises en œuvre suscite des perceptions nuancées ou mitigées chez les personnes étudiantes, qui remettent également en question la cohérence de certaines pratiques avec les objectifs de la formation. Ainsi, les pratiques évaluatives inclusives et en soutien à l’apprentissage pour lesquelles des perceptions nuancées ou mitigées émergent évoquent davantage le besoin de développer une meilleure compréhension de l’évaluation chez la population étudiante et des compétences du corps enseignant dans le développement de modalités d’évaluations inclusives et en soutien à l’apprentissage que de freiner leur mise en œuvre. Finalement, l’observation de personnes enseignantes (n = 8) et l’interaction avec celles-ci, de la préparation du cours à la remise des notes, sur tout un trimestre a permis de mettre en évidence l’apport des échanges informels transversaux au projet de recherche relativement à leur développement professionnel. Plus précisément, quatre parcours de développement professionnel vécu à travers la participation au projet de recherche ont été dégagés, une version actualisée du modèle interconnecté de Clarke et Hollingsworth (2002) a été proposé prenant en considération les intentions des personnes participantes et leurs besoins de soutien pour mieux comprendre les effets de leurs pratiques, et l’observation directe en classe a été identifiée comme un outil pouvant soutenir une actualisation rapide des pratiques. De surcroit, le fait d’observer le développement professionnel à partir d’échanges informels au cours d’un projet de recherche plutôt qu’à partir d’un dispositif formel de formation apporte un regard inédit sur celui-ci. En conclusion, les données collectées lors de la réalisation de cette thèse campent les pratiques évaluatives inclusives et en soutien à l’apprentissage dans une perspective interactionniste qu’il serait pertinent d’approfondir. En effet, la négociation de l’évaluation, qui passe par la prise en compte des caractéristiques des personnes étudiantes, par la valorisation des interactions entre l’équipe enseignante et les personnes étudiantes, ainsi que par les rétroactions et les communications visant à rendre la démarche évaluative plus transparente, permet d’avancer vers une compréhension commune des attentes tout en plaçant les personnes évaluées dans des conditions d’évaluation les plus optimales possibles. Ces pratiques évaluatives s’inscrivent dans une approche de l’évaluation humaniste et s’insèrent finalement au cœur d’une relation humaine dont il faut prendre soin, ce qui représente une perspective encore non explorée de l’évaluation à l’enseignement universitaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.037
metaresearch head score (Gemma)0.073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: Evaluation · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.990
Threshold uncertainty score0.196

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0370.073
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0150.011
Scholarly communication0.0190.012
Open science0.0020.014
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.325
Teacher spread0.284 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designQualitative
DomainEvaluation
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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