Microbial and substrate decomposition factors in Canadian commercially extracted peatlands
Bibliographic record
Abstract
Les écosystèmes de tourbières remplissent un rôle essentiel du cycle global de carbone en stockant le carbone atmosphérique mais des perturbations peuvent modifier les dynamiques naturelles du carbone. Bien que les tourbières perturbées et abandonnées soient déjà recherchées au Canada, peu d’études ont adressé la décomposition et les dynamiques du carbone en tourbières en cours d’extraction. L’objectif de la recherche de cette thèse était de déterminer comment les particularités inhérentes d’une tourbière sont modifiées par l’extraction de tourbe et par conséquent la décomposition de substrats organiques. Cette thèse a analysé deux facteurs biochimiques complémentaires de la décomposition, soit la qualité du substrat (élémentaire et spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier) et le mécanisme de « verrouillage enzymatique » (les composés phénoliques, les hydrolases et la phénol-oxydase) des tourbières extrait commercialement dans l’Est du Canada au Québec et dans l’Ouest du Canada en Alberta. Des échantillons de tourbe ont aussi été incubés dans un laboratoire sous conditions de terrain humide pour analyser la respiration hétérotrophe et relier les flux des gaz à effet de serre avec les facteurs de la décomposition. Les échantillons de tourbe ont été collectionnés à trois profondeurs (0-2 cm, 5-15 cm et 35-45 cm) à deux sites dans le Québec et deux sites en Alberta. Les deux sites d’extraction dans chaque région ont été choisis fondé sur leurs années d’ouverture pour pouvoir comparer si l’âge du substrat a affecté les différences entre les sites. La quantité de précipitation a été exceptionnellement élevée en Alberta ayant pour conséquence une tourbe trop mouillée pour l’opération des compagnies d’extraction, donc les données de l’Ouest du Canada n’ont pas été idéales pour examiner les hypothèses de cette thèse. La qualité du substrat de tourbe et les modèles d’activités enzymatiques n’étaient pas cohérents entre les sites et parmi les trois profondeurs résultant en faible support pour une mécanisme de « verrouillage enzymatique » en conditions à peu près anoxiques. Les résultats de cette thèse contribuent à la littérature du mécanisme de « verrouillage enzymatique » en démontrant que ce n’est pas toujours le mécanisme le plus influant des taux de décomposition et que l’histoire et l’état présent (par exemple en extraction commerciale) joue un rôle important. Globalement, les résultats de cette thèse ont démontré que les sites de tourbières extrait commercialement ne sont pas atypiques des tourbières non remaniées
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".