”Minussa on parasta oma itseni” : Neljäsluokkalaisten käsityksiä hyvinvoinnista
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää 4.- luokkalaisten näkemyksiä unesta, mielialasta, kehonkuvasta ja \nruokailutottumuksista. Opinnäytetyön tarkoitus oli lisätä terveydenhoitajien tietoa kohderyhmän \nhyvinvoinnista oman työnsä tueksi. Lisäksi tavoitteena oli tuoda esiin kyseisen ikäluokan \nterveydenedistämisen haastekohtia. Tarve opinnäytetyön tekemiseen tuli Jyväskylän \nkouluterveydenhoitajien toiveesta saada yhteen koottua tietoa neljäsluokkalaisten hyvinvoinnista. \nOpinnäytetyö toteutettiin joulukuussa 2008 määrällisenä kyselytutkimuksena kolmessa eri Jyväskylän \nalakoulussa. Tutkimukseen osallistui kolme luokkaa, joissa oli yhteensä 69 oppilasta. Kyselyyn vastasi 60 \noppilasta (N=60). Vastausprosentiksi saatiin 87. Tutkimusaineisto analysoitiin tilastollisin menetelmin \nSPSS- ja Microsoft Excel-tilastointiohjelmia apuna käyttäen. \nKyselyn tuloksista selvisi, että Jyväskylän neljäsluokkalaiset kokivat voivansa hyvin. Tutkimukseen \nvastanneet söivät herkkuja vähän. Heillä oli myös säännöllinen ruokailurytmi. Kuitenkin vastaajien \nkeskuudessa esiintyi lapsia, joiden ravitsemustottumukset olivat huolestuttavat. Pojat kärsivät unen \nhäiriintymisestä tyttöjä useammin. Väsymyksen kokeminen oli neljäsluokkalaisten keskuudessa yleistä. \nKaikilla lapsilla ei ollut saatavilla läheistä aikuista, jonka kanssa keskustella omista asioistaan. \nYksinäisyyden tunne oli tavallista tutkituilla, mutta he olivat yleisesti hyvällä mielellä. Kohderyhmäläiset \nkokivat kehonkuvansa pääsääntöisesti positiivisena. Lähes puolet lapsista oli joskus miettinyt \nlaihduttamista. Neljäsluokkalaiset halusivat terveydenhoitajalta lisää tietoa terveydestä ja sairauksista sekä niiden oireista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".