Mobilités professionnelles, espace de rencontre et éthique dans les communautés innues et naskapie de la Côte-Nord du Québec
Bibliographic record
Abstract
La pénurie de main-d’oeuvre au sein de la fonction publique dans les communautés autochtones du Nord pose un double problème ; celui d’engager sur-le-champ des professionnel·le·s allochtones du Sud et de s’assurer que leur intégration outrepasse les fondements du racisme systémique. Dans l’objectif de répondre à cet enjeu actuel, ce mémoire se penche sur l’analyse des pistes de moyens entourant un meilleur espace de rencontre entre les allochtones du Sud et les communautés innues et naskapie de la Côte-Nord. Pour ce faire, des entrevues ont été menées auprès d’acteur·rice·s clés oeuvrant dans les secteurs de l’éducation, de la santé et des services sociaux afin de mettre en lumière de manières multiscalaire et temporelle les processus de sensibilisation, d’anordissement et d’autochtonisation des professionnel·le·s en provenance de l’extérieur avant, pendant et après leur mise en poste. La sensibilisation, le besoin de formation, l’intégration et la rétention sont en ce sens explorés sous l’angle de l’expérience individuelle au sein du milieu de travail, de la communauté et des lieux de vie, du territoire environnant ainsi que de la région nord-côtière. Les résultats ont notamment démontré l’importance d’appliquer des mesures d’intégration simultanément aux échelles sociales, communautaires, professionnelles et territoriales, sur un continuum temporel précédemment, pendant et subséquemment à l’arrivée en territoires nordiques. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Relations interculturelles, espace de rencontre, professionnel·le·s de l’éducation, de la santé et des services sociaux, anordissement, autochtonisation, Côte-Nord, communautés innues et naskapie
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".