“Para que sobrevivas ao tempo…”: Um estudo psicodinâmico sobre a criatividade com função reparadora no processo de luto
Bibliographic record
Abstract
A morte de um ente querido tem sido provada como uma das dores psicológicas mais profundas a que o ser humano se pode sujeitar, uma vez que, não é apenas do seu desaparecimento físico com o qual somos confrontados, mas também uma parte de nós mesmos. Surge a necessidade de recriar essa perda, para que ela seja reparada. Será a criatividade a possibilidade de ultrapassar a morte, deixando na vida a marca daquilo que já partiu? Desta forma, pretende-se com este trabalho fazer o estudo, com base numa perspetiva psicodinâmica, da função reparadora no processo de luto através da criatividade. Como forma de elucidação, realizar-se-á a ponte da biografia de três autores e as suas obras literárias: William Shakespeare e Hamlet, James Matthew Barrie e Peter Pan e José Luís Peixoto e Morreste-me. Conclui-se que todos eles utilizam a arte para reparar a parte de si ou um objeto interno perdido, a par que o objeto perdido se encontra presente em todas elas, utilizando diferentes mecanismos para o ilustrar, e, por sua vez, imortalizar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".