Perception d’ergothérapeutes du Québec pratiquant au sein de communautés autochtones d’une éthique interculturelle
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation.REMERCIEMENTS La réalisation de ce projet de maîtrise a été possible grâce au soutien et à l'implication de plusieurs personnes.Pour commencer, un sincère merci à ma directrice d'essai, Marie-Josée Drolet, professeure au département d'ergothérapie de l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR).Merci pour tes commentaires et tes suggestions qui ont permis de pousser mes réflexions.Ton soutien m'a donné confiance en mes capacités et m'inspire à faire briller mon rôle d'agent de changement.De plus, superviser une personne qui explore les perceptions sur ton propre projet impliquait d'être vulnérable à la critique.Cela illustre bien ton ouverture d'esprit remarquable.Merci!Je tiens à remercier les ergothérapeutes qui ont pris part à ce projet.Votre générosité a été extrêmement appréciée.Sans votre intérêt à contribuer à la recherche concernant les peuples autochtones, ce projet n'aurait pas eu lieu.Merci à vous!Merci également à Ozalée Constant-Nolett, ergothérapeute Abénakise, pour la révision de mon essai critique.Tes commentaires m'ont permis de me requestionner sur plusieurs détails importants.Je remercie aussi toutes les personnes qui ont démontré un intérêt pour mon projet de recherche.Vous avez été plusieurs et cela m'a rempli d'espoir.Je ne peux passer sous silence le soutien de Marie-Michèle Lord et de mes collègues de séminaire.Je vous remercie pour votre contribution à l'ensemble de mes réflexions concernant mon projet, mais aussi pour votre soutien dans les moments d'inquiétude et de remise en question que j'ai pu avoir.Merci également à mon conjoint, ma famille et mes amis qui m'ont écouté parler des peuples autochtones tous les jours de la dernière année sans exception.Votre ouverture à déconstruire les préjugés sur les peuples autochtones m'a beaucoup touchée.Vous n'avez pas fini de m'en entendre parler!iii POSITIONNALITÉ DE L'ÉTUDIANTE-CHERCHEUSE Je suis une personne allochtone vivant sur le territoire traditionnel non cédé des rencontres entre Atikamekw et Abénakis.Je tente le plus possible d'agir en tant qu'alliée des personnes autochtones afin de favoriser une réconciliation entre les peuples, et ce, avec humilité et suivant mes connaissances et compétences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".