Pronostic et évaluation du type d’accouchement chez les femmes enceintes ayant un diagnostic d’hypothyroïdie prenant de la lévothyroxine
Bibliographic record
Abstract
Introduction : L’hypothyroïdie affecte près de 3% des femmes enceintes de notre population. Cette condition est associée à plusieurs complications en grossesse, notamment la pré-éclampsie, le décollement placentaire et la prématurité, et plusieurs études récentes tendent à démontrer également l’impact défavorable de cette condition sur le pronostic d’accouchement vaginal. Or, encore peu d’études à ce jour ont exploré l’impact de l’hypothyroïdie traitée par lévothyroxine sur le mode d’accouchement des femmes enceintes. \n \nObjectif principal : Évaluer l’impact de l’hypothyroïdie supplémentée en lévothyroxine sur le mode d’accouchement des femmes enceintes. \n \nMéthode : Cette étude rétrospective de cohorte évalue 750 femmes enceintes d’une grossesse monofœtale ayant accouché au Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke entre 2015 et 2019. Les modes d’accouchement ont été comparés entre 250 femmes hypothyroïdiennes exposées à la lévothyroxine et 500 femmes euthyroïdiennes contrôles, appariées selon l’âge maternel, l’âge gestationnel à l’accouchement et la parité. L’issue primaire est l’association entre l’exposition à la lévothyroxine et le taux global d’accouchement par césarienne (CS). Les issues secondaires identifient l’association entre cette exposition et le taux d’accouchement vaginal assisté (AVA), les causes spécifiques d’accouchement opératoire et la mortalité et la morbidité maternelle et néonatale. \n \nRésultats : Aucune différence n’a été notée quant à la prévalence de césarienne chez les femmes exposées comparativement à celles non-exposées (26,8 % vs 24,8 %, p = 0.553). Une régression logistique multivariée ne montre pas d’association de risque entre l’exposition à la lévothyroxine et la CS globale (aOR = 1,1 ; IC 0,8-1,6 à 95%). Les femmes exposées à la lévothyroxine ont présenté moins d’atonie utérine associée à leur césarienne (p = 0,028). Aucune différence significative n’est notée pour ce qui est des issues maternelles et néonatales. \n \nConclusion : Le traitement par lévothyroxine pour l’hypothyroïdie en grossesse ne constitue pas un facteur de risque significatif pour la CS de façon globale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".