Présentation ‘Mes travaux de thèse’ – Les mondes cachés de la drogue. L’invisibilité des femmes insérées socialement
Bibliographic record
Abstract
Les femmes insérées socialement sont méconnues par les différents champs qui gravitent autour des drogues, alors qu’elles représentent une grande partie des consommateurs et vendeurs. Cela aboutit à ce que leurs trajectoires et pratiques dans les mondes de la drogue soient peu abordées et méconnues. Ma recherche vise donc à mettre en lumière les rapports de genre dans les mondes de la drogue, qui comprennent les ventes et usages de substances, les dispositifs sanitaires, les dispositifs répressifs et les politiques publiques. La méthodologie utilisée est qualitative et et comparative. 108 entretiens ont été réalisés, avec des femmes et des hommes usagers et/ou vendeurs de drogues, des professionnels de la prise en charge socio-sanitaire, des experts et acteurs des politiques publiques liés aux drogues dans les deux villes, et avec des policiers français. Les trajectoires des hommes et des femmes rencontrées concernant les usages et ventes de drogues ne diffèrent pas. La plupart des interrogés, hommes ou femmes, ont revendu des drogues à un moment ou un autre de leur trajectoire, sur un modèle d’usage-revente. Les usagers français sont bien plus revendeurs que les usagers canadiens, probablement parce que le marché canadien est beaucoup plus structuré, professionnalisé, et car le cannabis y est légal. L’influence du genre se fait clairement sentir non pas sur les étapes des trajectoires d’usages et reventes, mais sur les vulnérabilités propres à ces trajectoires. Les femmes interrogées sont très nombreuses à rapporter faire l’objet d’un stigmate d’a-violence, de fragilité, d’innocence, et d’un stéréotype liant consommation féminine et disponibilité sexuelle. Malgré des consommations ayant parfois généré des conséquences sanitaires négatives, aucun interrogé rencontré à Bordeaux et à Montréal n'a jamais été en contact avec un professionnel pour parler de ses usages de drogues. Aucune des femmes interrogées n'a jamais été non plus arrêtée par la police pour un motif lié aux drogues. Elles mettent en place des performances de genre en tirant parti des stéréotypes genrés et culturels en vigueur au sein de l’institution policière. Les politiques publiques qui s’adressent aux femmes usagères de drogues ciblent essentiellement deux populations : les mères ou futures mères usagères de drogues, et les travailleuses du sexe, qui risquent de transmettre des maladies à leurs clients. On peut noter une différence entre les politiques publiques françaises qui se basent sur un modèle universaliste où on estime qu’il faut traiter chaque individu de la même manière, sans prendre en compte les différences de genre, d’ethnie, de classe, etc. ; et les politiques publiques canadiennes basées sur un modèle communautariste où construire des politiques en fonction des variables citées ne pose pas de problème.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".