Projets de constructions au Canada et prise en compte des enjeux de durabilité : vers un cycle de vie intégral
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation. RÉSUMÉPlusieurs secteurs d'activités dynamisent l'économie canadienne.La construction résidentielle et non résidentielle occupe le troisième rang économique au Canada.Cette position n'est pas exempte des effets néfastes sur l'économie, la société et l'environnement écologique.En contexte de gestion de projet, et dans le cadre de cette recherche, en considérant le nouveau facteur révélé lors de la revue de littérature, cette problématique est posée autrement.Elle examine en quoi et comment un modèle de cycle de vie (incluant les processus et les étapes) d'un projet de construction au Canada peut être influencé par la performance en termes d'indicateur de durabilité et la prise en compte de l'incertitude des performances des bâtiments, dépendamment des modalités organisationnelles de gestion de projet.Cette conjecturale soulève quatre écoles de pensées : le cycle de vie, la performance en gestion de projet, les risques et incertitudes et la gestion organisationnelle de projet en rapport avec la gouvernance.Ces facteurs ont facilité la formalisation des questions de recherche et les propositions.La méthodologie mono qualitative, la stratégie de développement méthodologique, relative à l'induction analytique, et sous le prisme de la philosophie pragmatique ont favorisé le test des propositions.Après un questionnaire soumis aux architectes, gestionnaires de projet et ingénieurs de construction, plusieurs contributions ont été adoptées.Celle relative à l'intérêt de cette recherche établit que : certains cycles de vie optimisent la performance en termes d'indicateur de durabilité sur une dimension économique, sociale et environnementale.Il s'agit du cycle de vie intégrale.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".