Progrès dans la mise en oeuvre des domaines prioritaires du programme d'action d’Istanbul en faveur des pays les moins avancés pour la décennie 2011-2020
Bibliographic record
Abstract
Le présent rapport contient une revue des résultats obtenus par les pays africains les moins avancés (PMA africains) dans huit domaines prioritaires du Plan d’action d’Istanbul et une évaluation de leurs perspectives de sortie de la catégorie des pays les moins avancés (PMA). Le rapport de 2018 revêt une importance supplémentaire, parce qu’il coïncide avec l’examen triennal de 2018 des PMA, un processus qui évalue l’admissibilité des pays à l’inclusion dans la liste des PMA ou à la sortie de cette liste. Le Programme d’action d’Istanbul reconnaît que tant les PMA que leurs partenaires au développement doivent faire des efforts particuliers, si l’on veut que ces pays soient à même de transformer de façon durable leurs économies et passer, dans les délais, dans la catégorie des pays à revenu intermédiaire et dans celle des pays à revenu élevé. Il est important de noter que, outre le Plan d’action d’Istanbul, les PMA africains sont en train de mettre en œuvre aussi à la fois le Programme de développement durable à l’horizon 2030 et l’Agenda 2063.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".